删除已保存图像周围的空白
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【中文标题】删除已保存图像周围的空白【英文标题】：Removing white space around a saved image 【发布时间】：2012-08-03 23:55:01 【问题描述】：我需要拍摄一张图片并在经过一些处理后保存。当我显示它时，这个图看起来很好，但是在保存图之后，我在保存的图像周围有一些空白。我已经尝试了'tight' 方法的'tight' 选项，也没有工作。代码：
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1, 1, 1)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches=extent)
plt.axis('off')
plt.show()
我正在尝试通过在图形上使用 NetworkX 来绘制基本图形并保存它。我意识到没有图表也可以工作，但是当添加图表时，我会在保存的图像周围出现空白；
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)
G.add_edge(1, 3)
G.add_edge(1, 2)
pos = 1:[100, 120], 2:[200, 300], 3:[50, 75]
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread("image.jpg")
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1, 1, 1)
nx.draw(G, pos=pos)
extent = ax.get_window_extent().transformed(fig.dpi_scale_trans.inverted())
plt.savefig('1.png', bbox_inches = extent)
plt.axis('off')
plt.show()
【问题讨论】：
Saving a matplotlib/networkx figure without margins的可能重复 【参考方案1】：您可以通过在savefig 中设置bbox_inches="tight" 来移除空白填充：
plt.savefig("test.png",bbox_inches='tight')
您必须将bbox_inches 的参数作为字符串，也许这就是为什么它不能早些为您工作的原因。
可能的重复：
Matplotlib plots: removing axis, legends and white spaces
How to set the margins for a matplotlib figure?
Reduce left and right margins in matplotlib plot
【讨论】：
如果您有多个子图并且想要保存每个子图，您也可以将其与fig.savefig() 一起使用。 （plt.savefig() 在这种情况下不起作用。）
这不是完全正确的。当您使用 bbox_inches 选项时，还有另一个默认设置会留下一些空间。如果你真的想摆脱一切，你还需要使用pad_inches=0.0。当然，这种紧凑的填充经常会被切断，例如指数......
要同时去除黑边，您可能需要设置pad_inches=-0.1
这根本行不通，您仍然会在图形周围出现空白。设置透明选项（如某些答案中所述）也无济于事，空白仍然存在，它只是透明的。
@piperchester 这是一个很好的问题，但可能应该完全作为一个新问题提出，这样它就不会在 cmets 中丢失。不过，您应该将新问题链接到旧问题！【参考方案2】：
我不能声称我确切地知道我的“解决方案”为什么起作用或如何起作用，但是当我想将几个机翼截面的轮廓（没有白边）绘制到 PDF 文件时，我必须这样做。 （请注意，我在 IPython 笔记本中使用了 matplotlib，带有 -pylab 标志。）
plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.savefig("filename.pdf", bbox_inches = 'tight',
pad_inches = 0)
我已尝试停用此功能的不同部分，但这总是会导致某处出现白边。您甚至可以对其进行修改，以防止靠近图形边界的粗线因缺少边距而被剃掉。
【讨论】：
终于有东西了，非常感谢！顺便说一句，在我的情况下，只有使用set_major_locator 的两行是必要的。
我在过去的一个小时里尝试了各种各样的东西，但无法摆脱 1px 的白色边框。这是唯一有效的方法-特别是其他答案未提及的pad_inches=0。
pad_inches 帮助了我。
你是个该死的英雄
matplotlib.ticker.NullLocator()【参考方案3】：
在尝试上述答案但没有成功（以及大量其他堆栈帖子）之后，最终对我有用的只是
plt.gca().set_axis_off()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.margins(0,0)
plt.savefig("myfig.pdf")
重要的是，这不包括 bbox 或填充参数。
【讨论】：
这应该是公认的答案。此外，您甚至不需要致电set_axis_off。它不会影响保存的图像，因为在subplots_adjust 之后，轴位于 外部 图形的范围内，并且无论如何都不会绘制 heve。但是，在 Jupyter 笔记本中，您需要显式禁用轴，因为内联后端会覆盖这些设置。
同意。这应该被接受为答案。我为这个问题苦苦挣扎了好几天，只有这段代码解决了我的问题。我已经尝试了很多（几个）*** 技巧和技巧、解决方法等，但都没有成功。非常感谢@SuaveSouris。【参考方案4】：
我从 Arvind Pereira (http://robotics.usc.edu/~ampereir/wordpress/?p=626) 那里找到了一些东西，并且似乎对我有用：
plt.savefig(filename, transparent = True, bbox_inches = 'tight', pad_inches = 0)
【讨论】：
transparent=True 会让它看起来没有问题，但它只会隐藏空白，图像尺寸不会好。
感谢您提及pad_inches！我希望我早点知道这个选项！
这适用于大多数情节，但这删除了我的混淆矩阵的右边框。只需添加一个小填充 pad_inches=.25【参考方案5】：
以下函数包含上面的 johannes-s 答案。我已经用plt.figure 和plt.subplots() 对它进行了多轴测试，效果很好。
def save(filepath, fig=None):
'''Save the current image with no whitespace
Example filepath: "myfig.png" or r"C:\myfig.pdf"
'''
import matplotlib.pyplot as plt
if not fig:
fig = plt.gcf()
plt.subplots_adjust(0,0,1,1,0,0)
for ax in fig.axes:
ax.axis('off')
ax.margins(0,0)
ax.xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
fig.savefig(filepath, pad_inches = 0, bbox_inches='tight')
【讨论】：
工作就像一个魅力。上一个答案是我的导出中的一些必需命令。【参考方案6】：我发现以下代码非常适合这项工作。
fig = plt.figure(figsize=[6,6])
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(data)
ax.axes.get_xaxis().set_visible(False)
ax.axes.get_yaxis().set_visible(False)
ax.set_frame_on(False)
plt.savefig('data.png', dpi=400, bbox_inches='tight',pad_inches=0)
【讨论】：
一般来说，如果答案包含对代码的用途的解释，以及为什么在不介绍其他人的情况下解决问题的原因，答案会更有帮助。【参考方案7】：我按照这个顺序，它就像一个魅力。
plt.axis("off")
fig=plt.imshow(image array,interpolation='nearest')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis().set_visible(False)
plt.savefig('destination_path.pdf',
bbox_inches='tight', pad_inches=0, format='pdf', dpi=1200)
【讨论】：
其实我发现这个答案很简单，用起来更方便。 这个对我有用；接受的答案没有。 就我而言，在savefig 命令中使用bbox_inches='tight'、pad_inches=0 两个参数使其完美运行。【参考方案8】：
这对我有用
plt.savefig(save_path,bbox_inches='tight', pad_inches=0, transparent=True)
【讨论】：
不确定这与此处发布的其他答案有什么不同。【参考方案9】：最直接的方法是使用plt.tight_layout 转换，这实际上更可取，因为它在使用plt.savefig 时不会进行不必要的裁剪
import matplotlib as plt
plt.plot([1,2,3], [1,2,3])
plt.tight_layout(pad=0)
plt.savefig('plot.png')
但是，这对于修改图形的复杂绘图可能并不可取。如果是这种情况，请参阅使用plt.subplots_adjust 的Johannes S's answer。
【讨论】：
【参考方案10】：我发现一个更简单的方法是使用plt.imsave：
import matplotlib.pyplot as plt
arr = plt.imread(path)
plt.imsave('test.png', arr)
【讨论】：
被低估的答案。在长时间搜索如何使用plt.savefig() 保留分辨率和删除空格后，这对我有所帮助。
这仅适用于您想要将数组 (!) 保存为图像的情况。这不允许保存任意图形。
任意图像是什么意思？图像不是值数组吗？【参考方案11】：
对于任何想要以像素而不是英寸工作的人来说，这都可以。
加上平时你也需要的
from matplotlib.transforms import Bbox
然后你可以使用以下内容：
my_dpi = 100 # Good default - doesn't really matter
# Size of output in pixels
h = 224
w = 224
fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(w/my_dpi, h/my_dpi), dpi=my_dpi)
ax.set_position([0, 0, 1, 1]) # Critical!
# Do some stuff
ax.imshow(img)
ax.imshow(heatmap) # 4-channel RGBA
ax.plot([50, 100, 150], [50, 100, 150], color="red")
ax.axis("off")
fig.savefig("saved_img.png",
bbox_inches=Bbox([[0, 0], [w/my_dpi, h/my_dpi]]),
dpi=my_dpi)
【讨论】：
你不必指定dpi，你可以使用默认的fig.dpi来代替【参考方案12】：
因此解决方案取决于您是否调整子图。如果您指定 plt.subplots_adjust (top, bottom, right, left)，您不想将 bbox_inches='tight' 的 kwargs 与 plt.savefig 一起使用，因为它自相矛盾地创建了空白填充。它还允许您将图像保存为与输入图像相同的暗度（600x600 输入图像另存为 600x600 像素输出图像）。
如果您不关心输出图像大小的一致性，您可以省略 plt.subplots_adjust 属性，只需将 bbox_inches='tight' 和 pad_inches=0 kwargs 与 plt.savefig 一起使用。
此解决方案适用于 matplotlib 版本 3.0.1、3.0.3 和 3.2.1。当您有超过 1 个子图（例如 plt.subplots(2,2,...)）时，它也可以工作。
def save_inp_as_output(_img, c_name, dpi=100):
h, w, _ = _img.shape
fig, axes = plt.subplots(figsize=(h/dpi, w/dpi))
fig.subplots_adjust(top=1.0, bottom=0, right=1.0, left=0, hspace=0, wspace=0)
axes.imshow(_img)
axes.axis('off')
plt.savefig(c_name, dpi=dpi, format='jpeg')
【讨论】：
【参考方案13】：你可以试试这个。它解决了我的问题。
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread("src.png")
mpimg.imsave("out.png", img, cmap=cmap)
【讨论】：
【参考方案14】：这适用于我将使用 imshow 绘制的 numpy 数组保存到文件
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(img) # your image here
plt.axis("off")
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom = 0, right = 1, left = 0,
hspace = 0, wspace = 0)
plt.savefig("example2.png", box_inches='tight', dpi=100)
plt.show()
【讨论】：
以上是关于删除已保存图像周围的空白的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章