优化 SQL 查询

Posted 2023-05-09

【中文标题】优化 SQL 查询

【英文标题】：Optimize SQL-query

【发布时间】：2009-02-21 11:33:09

【问题描述】：

我有以下查询：

Select diary_id, 
   (select count(*) 
    from `comments` as c 
    where c.d_id = d.diary_id) as diary_comments 
From `diaries` as d

这需要很长时间（在我的情况下接近 0.119415）。 如何让它更快？

我只看到一种方法：对我的主查询中的每一行的评论编号进行额外查询。但这就像在循环中进行查询一样。比如：

while ($r = mysql_fetch_array($res))

   $comments = mysql_query("select count(*) from `comments` where d_id = ".$r['diary_id']);

我认为这是一个糟糕的策略。还有其他建议吗？

【参考方案1】：

SELECT d.diary_id, count(c.d_id) as diary_comments 
FROM diaries d
LEFT OUTER JOIN comments c ON (d.diary_id = c.d_id)
GROUP BY d.diary_id

我似乎被否决了，因为您实际上可以仅从日记表中检索所需的所有数据。我假设这是一个简化的示例，实际上需要 diaries 表中的其他字段，而且此方法会返回没有 cmets 的记录。如果您不需要这两件事中的任何一个，那么我会选择另一个答案。

【参考方案2】：

看起来您在 cmets 表中拥有您需要的所有数据，所以我看不出连接或子查询的原因。

SELECT d_id AS diary_id, COUNT(*) AS diary_comments
FROM `comments`
GROUP BY d_id

【讨论】：

好点。尽管他可能想要显示没有 cmets 的日记项目。

【参考方案3】：

tomhaigh 的解决方案肯定加一个，在这种情况下，group by 正是这种情况。

另一个选项永远值得记住，您在这里有两个选择。首先在每次读取时计算值，其次在每次写入时计算并存储结果。在第二种情况下，您需要在日记中添加一个名为“cmets_count”的字段，这需要在插入新评论时增加。显然，这可能不如计算每次读取的计数准确，并且会减慢您的写入速度。但是，如果读取性能受到损害并且写入明显不如读取常见，那么这可能是考虑问题的一种方便方法。