这个 SQL 查询怎么会在 Oracle SQL Developer 中工作而不是在代码中工作？

Posted 2023-05-09

【中文标题】这个 SQL 查询怎么会在 Oracle SQL Developer 中工作而不是在代码中工作？

【英文标题】：how can it be that this SQL Query work from Oracle SQL Developer but not from code?

【发布时间】：2010-12-23 12:53:51

【问题描述】：

当我从 Oracle 的 SQL 开发人员工具运行以下 SQL 查询时，它运行良好（返回多行）：

select * from  [schema].[table] where resource_unique_name in ('abc123') and (slice_date >= '01-Nov-10') and (slice_date < '01-Dec-10')

但不知何故，下面的这段代码返回 0 条记录（没有错误，0 条记录）：

 OracleDataReader reader = new OracleDataReader();
 const string CONNECTION_STRING = [myConnetionString];

 connection.ConnectionString = CONNECTION_STRING;
 connection.Open();

 OracleCommand command = connection.CreateCommand();
 command.CommandText = [same SQL as above];

 OracleDataReader reader = command.ExecuteReader();

 int rowCount = 0;
 while (reader.Read())
 
      rowCount++;
 
 Console.Write(rowCount);

连接打开没问题，因为如果我硬编码不同的 SQL 查询，我会得到结果。

有什么理由可以让查询在 SQL 查询工具中正常工作，但不能来自我的 C# 代码？？

更新说明： 在我的代码中，当我删除：

and (slice_date < '01-Dec-10')

它似乎工作正常（我取回数据）。任何线索上述标准有什么问题？？

【问题讨论】：

您确定要连接到同一个数据库吗？是否定义了任何私有同义词？您是否以这种格式（dd-mon-yyyy）传递硬编码的日期

看看这个类似的问题：***.com/questions/1534250/…

可能是 PLSQL 和您的应用程序使用不同的连接设置，从而导致（以及其他）不同的日期格式。但我预计在这种情况下会出错。尽管如此，使用参数而不是硬编码值是一件好事。

@GolezTrol - 我在问题中添加了一个新点，应该澄清这一点

依靠使用 NLS 参数的默认设置进行的隐式日期转换通常对您有用。如果对日期字符串使用 TO_DATE 函数会发生什么？

【参考方案1】：

我会回答你更新的最后一部分。

'01-Dec-10' 是一个字符串。这不是约会。它与日期无关。直到它被转换成日期。 （据我所知）有三种方法可以做到这一点。

使用 TO_DATE() 将日期文字指定为date '2010-12-01'，它始终是iso date YYYY-MM-DD 依靠使用 NLS 设置的隐式日期转换（您正在这样做）

如果您的 NLS 设置为 'DD-MON-RR'，则字符串“01-Dec-10”将转换为 2010-12-01（2010 年 12 月 1 日）。另一方面，如果您的设置是 'RR-MON-DD'，它将被转换为 '2001-12-10'（2001 年 12 月 10 日）。

我不知道你的设置，既然你也不知道，你应该做正确的事，那就是始终明确地使用 TO_DATE() 或日期文字。

【讨论】：

当我尝试#2（在 Oracle SQL 开发人员内部）时，我收到一条错误消息：输入中的文字必须与格式字符串中的文字长度相同。这些设置是在客户端设置的吗？？

@ooo：您需要在字面量之前添加date 关键字，如 Tony 的示例所示。没有它，它仍然会尝试使用您的默认日期格式来解释字符串，在 SQL Developer 中它似乎是 DD-MON-RR。

@ooo，你把它写成 DATE '2010-12-01' 吗？

现在它与前面的“日期”一起使用。 .非常感谢您的帮助

【参考方案2】：

使用 ANSI 日期文字，而不仅仅是日期值的字符串：

select * from [schema].[table]
where resource_unique_name in ('abc123') 
and slice_date >= date '2010-11-01' 
and slice_date < date '2010-12-01'