如何在 Python 中实现高效的过滤逻辑?
Posted
技术标签:
【中文标题】如何在 Python 中实现高效的过滤逻辑?【英文标题】:How to implement efficient filtering logic in Python? 【发布时间】:2014-07-15 00:14:22 【问题描述】:我正在尝试创建一个程序来存储
-
水果名称
水果类型
果色
水果大小
并根据要求将它们显示给用户。将为用户提供预定义的选项以供选择。像这样的:
我的数据库表会是这样的:
现在,我正在尝试实现一个过滤器功能,让用户选择
水果类型 果色 水果大小它会给出所有具有上述属性的Fruit Names
。但是现在,我有一个额外的选项,“全部”。
假设我已经查询了所有水果的数据并将它们存储在字典中,如下所示:
myfruits = 'apple':('fleshy','red','medium'),
'orange':('fleshy','orange','medium'),
'peanut':('dry','red','small'),...
如何获取具有用户选择的三个属性的水果名称列表? (例如,如果用户选择了“肉质”类型、“全部”颜色、“全部”尺寸——它应该返回['apple','orange']
。)
我曾想过使用if
语句,但随着属性数量的增加,我将不得不写很多行if
和else
,我认为这不可行。
我在 Windows XP SP3 32 位上使用 Python 2.7 和 PyQt 4 和 SQLite 3 数据库。
【问题讨论】:
【参考方案1】:我会在这里使用SQLAlchemy 来处理数据库层,要么使用它as an ORM,要么只使用generate the SQL expressions。
这使您可以动态生成过滤器;您可以循环遍历过滤器并且特定过滤器尚未设置为“全部”,通过它来限制查询。
使用 SQLAlchemy 来生成 SQL 表达式如下所示:
from sqlalchemy.sql import select
fruit_query = select([fruits])
for filtername in ui_filters:
filtervalue = obtain_filter_value_for(filtername)
if filtervalue != 'All':
fruit_query = fruit_query.where(filtername == filtervalue)
替代方法是手动生成WHERE
子句:
query = 'SELECT * FROM fruits'
params = []
whereclauses = []
for filtername in ui_filters:
filtervalue = obtain_filter_value_for(filtername)
if filtervalue != 'All':
whereclauses.append(' = ?'.format(filtername))
params.append(filtervalue)
if whereclauses:
query = ' WHERE '.format(query, ' AND '.join(whereclauses))
cursor.execute(query, params)
但请注意,SQLAlchemy 表达式引擎更加灵活且不易出错。很快您就会想要添加更复杂的过滤器(在范围内搜索、文本搜索、在“或”表达式中组合过滤器),SQLAlchemy 可以让表达式的生成变得非常很多,真的。
【讨论】:
有没有什么好的方法可以通过内置模块来实现它?对初学者更友好的东西?不过感谢您的帮助。 @ChrisAung:您必须手动生成WHERE
子句。我已经为此添加了说明。但实际上,SQLAlchemy 不仅仅是将过滤器与AND
连接在一起,它更容易。很快您就会需要文本搜索(ILIKE
查询)或范围(BETWEEN
)等,突然之间,SQLAlchemy SQL 生成比处理查询字符串要容易得多。 :-)【参考方案2】:
如果您已经查询出所有数据,一个简单的方法是简单地使用filter
函数:
def predicate(fruit_type, fruit_color, fruit_size):
def _predicate(fruit):
if not fruit_type == 'All' and not fruit_type == fruit[1][0]:
return False
if not fruit_color == 'All' and not fruit_color == fruit[1][1]:
return False
if not fruit_size == 'All' and not fruit_size == fruit[1][2]:
return False
return True
return _predicate
query_type = 'All'
query_color = 'All'
query_size = 'All'
myfruits =
my_filtered_fruit = list(filter(predicate(query_type, query_color, query_size), myfruits.items()))
另一种方法是定义一个对象Predicate
,它有一个视图(过滤器的名称)和关联的过滤器函数:
class Predicate:
def __init__(self, predicate, view):
self.predicate = predicate
self.view = view
# Creation of the predicates :
all_color = Predicate(lambda fruit: True, 'All colors')
red_color = Predicate(lambda fruit: fruit[2] == 'red')
# ...
# Then you have to generate your select form. I don't remember exactly the PyQt4 doc but it's not the harder part.
predicates = getAllSelected() # I guess you know how to get this kind of function
myfruits =
my_filtered_fruits = myfruits.items()
for pred in predicates:
my_filtered_fruit = filter(lambda x: pred(x[1]), my_filtered_fruit)
my_filtered_fruit = list(my_filtered_fruit)
【讨论】:
以上是关于如何在 Python 中实现高效的过滤逻辑?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何在 RealmRecyclerViewAdapter 中实现可过滤
如何在 Qt TableView 中实现像过滤一样的电子表格?