将pandas DataFrame写入sql时出现无效列名错误

Posted 2023-05-08

【中文标题】将pandas DataFrame写入sql时出现无效列名错误

【英文标题】：invalid column name error when writing pandas DataFrame to sql

【发布时间】：2018-02-07 17:01:24

【问题描述】：

当我尝试将数据帧写入 ms sql server 时，如下所示：

cnxn = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc://@HOST:PORT/DATABASE?driver=SQL+Server") 
df.to_sql('DATABASE.dbo.TABLENAME', cnxn, if_exists='append', index=False)

我收到以下错误：

ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42S22', "[42S22] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Invalid column name 'DateDay'. (207) (SQLExecDirectW)") [SQL: 'INSERT INTO [DATABASE.dbo.TABLENAME] ([DateDay], [ID], [Code], [Forecasted], [Lower95CI], [Upper95CI], [ForecastMethod], [ForecastDate]) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)'] [parameters: ((datetime.datetime(2017, 12, 10, 0, 0), '8496', "'IO'", 197, 138, 138, 'ARIMAX',...

似乎是列名产生了错误？它正在寻找 [DateDay] 但它找到带有 ' ' 的 'DateDay'？如何解决这个问题？

我在 windows 机器上使用 python 3.6、pandas 0.22、sqlalchemy 1.1.13 和 pyodbc 4.0.17

更新——找到解决方案：

所以我意识到我的错误在于调用数据库的表名：'DATABASE.dbo.TABLENAME'，当我删除 DATABASE.dbo 时，它起作用了：

df.to_sql('TABLENAME', cnxn, if_exists='append', index=False)

【问题讨论】：

df.columns 有什么？列标题中有引号吗？

【参考方案1】：

问题是我在执行 df.to_sql 命令时添加了数据库名称，因为我已经建立了与该数据库的连接，所以不需要它。这有效：

df.to_sql('TABLENAME', cnxn, if_exists='append', index=False)

【参考方案2】：

如果您在数据库表中定义的名称与您在数据框中为同一列定义的名称不同，也可能会出现此问题。例如，“items”和“itens”将不匹配，当您的脚本尝试将数据框记录到数据库中时，这将导致错误。