以下 7 个更新查询的 SQL 优化。同一张桌子。合二为一？

Posted 2023-05-07

【中文标题】以下 7 个更新查询的 SQL 优化。同一张桌子。合二为一？

【英文标题】：SQL optimization on the following 7 update queries. same table. Combine into one?

【发布时间】：2012-07-02 15:38:19

【问题描述】：

以下查询将同一个表更新 7 次。如果您能帮助我将其放入一个查询中，以便它只通过表一次而不是 7 次，我将不胜感激。这真的很慢大型数据集的性能下降..

谢谢。

附：我不知道它是否仍然有效，但每个查询字符串都取决于它之前的查询来准确计算。所以如果我们需要将它们分开以保持准确，那么我可以使用一些帮助来优化每个字符串（查询）单独。

以下 SQL 查询是在 Delphi 2009 中进行的，因此格式可能会有所不同，但您应该仍然能够很容易地阅读查询..

Str1 :=
'update user set amount = ' +
  '(select round(sum(bill.amount),2) from bill where ' +
  'bill.user = user.code); ' +
'update user set pay = ' +
  '(select round(sum(bill.pay),2) from bill where ' +
  'bill.user = user.code); ' +
'update user set balance = round(amount + pay,2);';

//execute query

 Str1 :=
'update user set group_amt = ' +
  '(select sum(bill.amount) from bill where ' +
  'bill.client = user.client); ' +
'update user set group_pay = ' +
  '(select sum(bill.pay) from bill where ' +
  'bill.client = user.client); ' +
'update user set group_bal = round(group_amt + group_pay,2);';

 //execute query

Str1 :=
'update user set bal_flag = true ' +
'where abs(balance) > 0.001 and bal_flag = false;';

【问题讨论】：

您是否必须将此作为所有记录的批处理过程？除非您在处理后删除记录，否则您正在做大量重复工作。另一种方法是在每次写入 bill 中的记录时使用触发器来更新相关记录。

触发器是个好主意，但是我对它们不是很熟悉。我将考虑在未来实施触发器。谢谢。

您使用的是什么关系型数据库？ （mysql、SQL Server、Oracle 等？）

我正在使用 Advantage 数据库服务器 9

一些想法：1) 每次运行这些查询时，您都会更新所有用户。你需要这样做吗？当他们登录或进行更改等时，您不能为特定用户执行此操作。如果大多数用户有一段时间没有付款等，为所有用户运行这些查询可能没有意义。 2）余额存储在数据库中？如果这个只用在UI端，还不如在UI端计算出来呈现。

【参考方案1】：

我怀疑您可以将 6 个更新合并为 2 个更新...

UPDATE
  user
SET
  amount   = bill.amount,
  pay      = bill.pay,
  balance  = bill.pay + bill.amount
FROM
(
  SELECT
    user,
    round(sum(bill.amount),2)   AS amount,
    round(sum(bill.pay)   ,2)   AS pay
  FROM
    bill
  GROUP BY
    user
)
  AS bill
WHERE
  bill.user = user.code

几乎相同......

UPDATE
  user
SET
  group_amt = bill.amount,
  group_pay = bill.pay,
  group_bal = bill.pay + bill.amount
FROM
(
  SELECT
    client,
    round(sum(bill.amount),2)   AS amount,
    round(sum(bill.pay)   ,2)   AS pay
  FROM
    bill
  GROUP BY
    client
)
  AS bill
WHERE
  bill.client = user.client

【讨论】：

感谢您帮助优化此查询。