为啥 python pickle 加载和转储会膨胀磁盘上对象的大小?

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【中文标题】为啥 python pickle 加载和转储会膨胀磁盘上对象的大小?【英文标题】:Why does python pickle load and dump inflate the size of of an object on disk?为什么 python pickle 加载和转储会膨胀磁盘上对象的大小? 【发布时间】:2012-10-11 22:52:30 【问题描述】:

我在一个名为 b1.pkl 的文件中有一个腌制对象:

$ ls -l b*
-rw-r--r--  1 fireball  staff  64743950 Oct 11 15:32 b1.pkl

然后我运行以下 python 代码来加载对象并将其转储到一个新文件中:

import numpy as np
import cPickle as pkl

fin = open('b1.pkl', 'r')
fout = open('b2.pkl', 'w')

x = pkl.load(fin)
pkl.dump(x, fout)

fin.close()
fout.close()

这段代码创建的文件是原来的两倍多:

$ ls -l b*
-rw-r--r--  1 fireball  staff   64743950 Oct 11 15:32 b1.pkl
-rw-r--r--  1 fireball  staff  191763914 Oct 11 15:47 b2.pkl

谁能解释一下为什么新文件比原来的大很多?它应该包含完全相同的结构。

【问题讨论】:

原来的泡菜是用相同的协议吗? 【参考方案1】:

可能是原来的 pickle 使用了其他协议。例如,尝试将protocol=2 指定为第二个pickle.dump 的关键字参数并再次测试它。二进制泡菜的大小应该小得多。

【讨论】:

我尝试指定protocol=2,结果文件与原始文件大小相同!【参考方案2】:

您的原始b1.pkl 很可能是使用更有效的协议模式(1 或 2)挑选出来的。所以你的文件开始变小了。

当您使用 cPickle 加载时,它会自动从文件中为您检测协议。但是,当您使用默认参数再次转储它时,它将使用更大的协议 0。它这样做是为了便携性/兼容性。您需要明确请求二进制协议。

import numpy as np
import cPickle

# random data
s = 
for i in xrange(5000):
    s[i] = np.random.randn(5,5)

# pickle it out the first time with binary protocol
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    cPickle.dump(s, f, 2)

# read it back in and pickle it out with default args
with open('data.pkl', 'rb') as f:
    with open('data2.pkl', 'wb') as o:
        s = cPickle.load(f)
        cPickle.dump(s, o)

$ ls -l
1174109 Oct 11 16:05 data.pkl
3243157 Oct 11 16:08 data2.pkl

【讨论】:

当我转储出原件时,我使用了 -1 的 pickle 参数。显然,它在磁盘上产生了更紧凑的表示。我猜它一定是导致python使用protocol=2。【参考方案3】:

pkl.dump(x, fout, 2) 可能会产生相同的文件大小。 不指定协议版本将使pickle使用旧版本0。

【讨论】:

以上是关于为啥 python pickle 加载和转储会膨胀磁盘上对象的大小?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将列表转储到pickle文件中并稍后检索[关闭]

使用 Python 的 Pickle 加载时,如何将 module.Class() 替换为本地定义的 Class()?

在非 GPU 机器上使用 pickle 加载 .txt 文件

python使用pickle保存和加载机器学模型

腌制数据--python(pickle标准库)

Python列表/字典的保存与加载(pickle)