如何在 16 位显示器上缩小原始 rgb 数据数组

Posted 2023-02-17

【中文标题】如何在 16 位显示器上缩小原始 rgb 数据数组

【英文标题】：How can I scale down an array of raw rgb data on a 16 bit display

【发布时间】：2009-04-10 22:19:13

【问题描述】：

我在 16 位显示器上有一个原始 rgb 数据数组，尺寸为 320 * 480。数组的大小为 320*480*4 = 6144000。

我想知道如何在不损失图像质量的情况下缩小 (80 * 120)？

我找到了有关在 2D 数组中缩放图像的链接，但是如何将其应用于我的 16 位显示器数组？它不是二维数组（因为它有 16 位颜色）。

Image scaling and rotating in C/C++

谢谢。

【问题讨论】：

如果是16位颜色，为什么每个像素都是32位？

通常 32 位像素是 24 位颜色 + 8 位 alpha 或 24 位颜色 + 8 位浪费空间。

显示器好像是 16 色而不是 16 位？

【参考方案1】：

如果您将大图像缩小为较小的图像，您将失去图像质量。

那么，问题是如何最小化这种损失。

有很多算法可以做到这一点，每种算法都有优点和缺点。

通常，您会对图像应用某种过滤器，例如双线性或最近邻。 Here is a discussion ImageMagick 上下文中的此类过滤器。

另外，如果输出将小于每像素 16 位，则需要执行某种形式的 Color Quantization。

【参考方案2】：

我假设您的意思是 16 位 rgb 显示器，而不是每种颜色（红色、绿色和蓝色）为 16 位的显示器。我还假设您知道您的 r、g 和 b 值是如何在 16 位空间中编码的，因为有 two possibilities。

因此，假设您知道如何分割色彩空间，您现在可以使用一系列字节数组来表示您的数据。变得棘手的决定是是否使用字节数组，因为您有一组算法已经可以在这些数组上完成工作，但每个字节会花费您可能无法花费的一些额外位，或者将所有内容都塞入该 16 位格式，然后对每个 16 位像素的适当位进行处理。只有你才能真正回答这个问题；如果您有内存，我会选择字节数组方法，因为它可能更快，并且您将获得一些额外的精度以使图像最终看起来更平滑（呃）。

鉴于这些假设，这个问题真的可以通过您在设备上的时间来回答。如果你有一个非常快的设备，你可以实现一个Lanczos resampling。如果您的设备速度较慢，bicubic interpolation 也可以很好地工作。如果您有更慢的设备，bilinear interpolation 是您的朋友。

如果您真的没有速度，我会在一些外部应用程序（如 Photoshop）中进行重新缩放，并保存一系列您需要时加载的位图。

【参考方案3】：

缩小图像的方法有很多，但没有一种方法可以保证不损失“质量”。最终，信息会在重新缩放过程中丢失。

【参考方案4】：

您有 16 位颜色 = 2 个字节，但在您的计算中使用了 4 个乘数。 也许您不需要减小图像大小？

一般来说，在不损失质量的情况下缩放光栅图像是不可能的。一些算法使缩放几乎没有可见的质量损失。

【讨论】：

好点。这是我得到的信息： * 原始 RGB 缓冲区的大小是 614400 * 显示器的大小是 320 * 480 * 这是一个 16 位显示器 我知道上面是正确的，因为我遵循这个 docs.blackfin.uclinux.org/doku.php?id=framebuffer 和我的结果正确显示

现在我不知道为什么缓冲区的大小是 614400。我试图从我的显示器为 320 * 480 的事实逆向工程为什么它那么大。

嗯。在您提到的文档中，它们显示了将原始数据转换为 rgb 的 perl 脚本。

【参考方案5】：

由于您要缩小 4 倍，因此原始图像中的每个 4x4 像素块将对应于输出图像中的单个像素。然后，您可以遍历原始图像中的每个 4x4 块，然后将其缩小为单个像素。进行这种减少的一种简单方法（也许不是最好的方法）可能是取 RGB 分量的平均值或中值。

您应该注意，您不能在不损失图像质量的情况下进行图像缩放，除非对于原始图像中的所有块，每个像素都是完全相同的颜色（这不太可能）。

【讨论】：

看起来 OP 意味着每个维度的因子为 4，因此您希望平均 4x4 块源像素，而不是 2x2，以使整体尺寸变化为 16 倍。