将处理后的图像数组保存在文件夹中
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【中文标题】将处理后的图像数组保存在文件夹中【英文标题】:Saving an array of processed images in a folder 【发布时间】:2020-03-11 15:26:39 【问题描述】:我有这个函数dense_optical_flow
的代码,它的输出是一个数组。
该数组的每个元素都是一个图像。如何将这些图像中的每一个保存在一个文件夹中?
%pylab
import cv2
import glob
import matplotlib
import numpy
def dense_optical_flow(images):
assert len(images) > 1
ret = []
pt = 0
frame1 = cv2.imread(images[pt])
#print(frame1.shape)
prvs = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = np.zeros_like(frame1)
pt += 1
while (pt != len(images)):
frame2 = cv2.imread(images[pt])
next = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs, next,None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)
mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
hsv[..., 0] = ang * 180 / np.pi / 2
hsv[..., 2] = cv2.normalize(mag, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
rgb = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
ret.append(rgb)
prvs = next
pt += 1
return np.array(ret)
files = glob.glob("/home/roberto/workspace/TEST/INPUT/intest/*.png")
flist = sorted(files)
plt.imshow(dense_optical_flow(flist)[1]) #this line is just for test!
我已经像这样修改了循环
while (pt != len(images)):
frame2 = cv2.imread(images[pt])
next = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs, next,None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0)
mag, ang = cv2.cartToPolar(flow[..., 0], flow[..., 1])
hsv[..., 0] = ang * 180 / np.pi / 2
hsv[..., 2] = cv2.normalize(mag, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)
rgb = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2BGR)
ret.append(rgb)
prvs = next
for image in ret:
filename = '/home/roberto/workspace/TEST/OUTPUT/fbtest/'
cv2.imwrite(filename + '_TEST' + image +'.npg', image )
pt += 1
return np.array(ret)
但它仍然不正确!
错误:UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U48'), dtype('<U48')) -> dtype('<U48')
【问题讨论】:
查看cv2.imwrite 你打错了,是“png”而不是“npg” :) 就像你只会得到最后一张图片 => 你不会在循环中更改名称 是的@Ivan 是对的。我认为它应该是 ``` cv2.imwrite(filename + '_TEST' + image + '.npg', image )``` 但它仍然是错误的! 在循环之前,您可以声明count = 0
,然后在循环内count += 1
和filename = '/home/roberto/workspace/TEST/OUTPUT/fbtest/TEST_'+str(count)
这样您将为每个图像使用不同的名称=> 这将在末尾添加一个连续的数字文件名
【参考方案1】:
正如评论,cv2.imwrite()
应该这样做:
for image in ret:
filename = xxx ## something that changes in this loop -> you can set a complete path to manage folders
cv2.imwrite(filename , image )
【讨论】:
请检查我的修改以上是关于将处理后的图像数组保存在文件夹中的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 laravel 将裁剪后的图像保存在 public/uploads 文件夹中
如何在保持分辨率的同时将2D float numpy数组无损保存到灰度图像中?