cv2.warpPerspective 导致图像质量下降

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【中文标题】cv2.warpPerspective 导致图像质量下降【英文标题】:Image loses quality with cv2.warpPerspective 【发布时间】:2017-01-15 05:44:54 【问题描述】:

我正在使用 OpenCV 3.1 和 Python。

当我尝试用文字歪斜(修正倾斜)图像时,我的问题就出现了。我正在使用cv2.warpPerspective 使其成为可能,但图像质量下降很多。你可以在这里看到图片的原始部分:

然后,这里是“旋转”的图像:

它就像 平滑

我正在使用形态变换,例如:

kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
blur_image = cv2.erode(tresh, kernel, iterations=1)

white_mask2 = cv2.morphologyEx(white_mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

看看它是否改进了一些东西,但没有。

我看到了this example here in SO,但那些人也有同样的问题: 和

所以,我不知道我能做什么。 也许有一种方法可以不丢失图像的质量,或者,还有另一种方法可以旋转图像而不会丢失质量。 我知道这个方法:

root_mat = cv2.getRotationMatrix2D(to_rotate_center, angle, 1.0)
result = cv2.warpAffine(to_rotate, root_mat, to_rotate.shape, flags=cv2.INTER_LINEAR)

但这对我不起作用,因为我必须在这里旋转每个矩形:

而不是整个图像。这意味着,我发现最好的方法是warpPerspective,它工作正常,但质量下降。我将不胜感激避免质量损失的建议。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

问题与翘曲所需的插值有关。如果您不想让事情看起来更平滑,您应该从默认的插值方法(INTER_LINEAR)切换到另一种插值方法,例如INTER_NEAREST。它可以帮助您提高边缘的清晰度。

在您的warp 呼叫中尝试flags=cv2.INTER_NEAREST,无论是warpAffine() 还是warpPerspective()。

列出了插值标志here。

enum InterpolationFlags  
    INTER_NEAREST = 0, 
    INTER_LINEAR = 1, 
    INTER_CUBIC = 2, 
    INTER_AREA = 3, 
    INTER_LANCZOS4 = 4, 
    INTER_MAX = 7, 
    WARP_FILL_OUTLIERS = 8, 
    WARP_INVERSE_MAP = 16 

【讨论】:

美男子!谢谢 :) 问题出在 cv2.INTER_LINEAR。

以上是关于cv2.warpPerspective 导致图像质量下降的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV实现图像的几何变换

几何变换

Opencv中几何变换

图片视角转换 cv2.warpPerspective

机器学习进阶-案例实战-答题卡识别判

OpenCV 完整例程34. 图像的投影变换