如何以不同的方式将 group_concat 添加到 hsqldb?

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【中文标题】如何以不同的方式将 group_concat 添加到 hsqldb?【英文标题】:How to add group_concat to hsqldb with distinct? 【发布时间】:2012-10-18 21:00:32 【问题描述】:

我正在尝试将 group_concat 函数添加到 hsqldb,以便我可以正确地将查询作为单元/集成测试进行测试。该查询在 mysql 中运行良好,所以我需要它在 hsqldb 中运行(希望如此)。

        // GROUP_CONCAT
        jdbcTemplate.update("DROP FUNCTION GROUP_CONCAT IF EXISTS;");
        jdbcTemplate.update(
            "create aggregate function group_concat(in val varchar(100), in flag boolean, inout buffer varchar(1000), inout counter int) " +
            "   returns varchar(1000) " +
            "   contains sql " +
            "begin atomic " +
            "   if flag then" +
            "      return buffer;" +
            "   else" +
            "      if val is null then return null; end if;" +
            "      if buffer is null then set buffer = ''; end if;" +
            "      if counter is null then set counter = 0; end if;" +
            "      if counter > 0 then set buffer = buffer || ','; end if;" +
            "      set buffer = buffer + val;" +
            "      set counter = counter + 1;" +
            "      return null;" +
            "   end if;" +
            "end;"
        );

添加这个聚合函数可以解决大部分问题。它将正确地表现得像 mysql 的 group_concat。但是,它不会让我像这样使用 distinct 关键字:

group_concat(distinct column)

有什么方法可以考虑不同的关键字吗?还是我重写查询以完全避免使用 distinct 关键字?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

HSQLDB 具有内置的 GROUP_CONCAT 并接受 DISTINCT。

http://hsqldb.org/doc/2.0/guide/dataaccess-chapt.html#dac_aggregate_funcs

目前您无法将 DISTINCT 添加到用户定义的聚合函数中,但这看起来是一个有趣的功能,将来会允许使用。

【讨论】:

我目前使用的是 2.0.0,但似乎没有。也许您指的是较新的版本?我不能使用 2.2.x 行——当 dbunit 插入数据时,由于某种原因,我的单元测试要慢得多。 2.0.0 似乎要快 8-10 倍。我编写了查询以加入一个子选择,该子选择首先获取同义词以避免使用 distinct。这似乎解决了问题,但我希望它不会让它变慢。 也许你需要增加JVM内存。 2.2.9 在一个 mem: 数据库中在 12 秒内插入 400 万行。

以上是关于如何以不同的方式将 group_concat 添加到 hsqldb?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

如何使用 Google Big Query 在 GROUP_CONCAT 上获取不同的值

如何正确使用不同的 group_concat - MYSQL

Hibernate:如何使用 CONCAT 和 GROUP_CONCAT

如何以编程方式将不同单元格的不同图像添加到 tableView (Swift)

如何以编程方式将不同单元格的不同图像添加到 tableView (Swift 3)

仅将具有不同值的多个 GROUP_CONCAT() 的结果组合在一起