对时间序列 csv 文件使用 mongoimport 和适当的模式设计

Posted 2023-04-18

【中文标题】对时间序列 csv 文件使用 mongoimport 和适当的模式设计

【英文标题】：Use of mongoimport and an appropriate schema design for time series csv files

【发布时间】：2014-10-11 21:02:01

【问题描述】：

我在许多 csv 文件中有时间序列数据。格式基本上是这样的：

时间戳 |类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss |价值

我可以使用 mongoimport 函数轻松导入它。我使用的选项为 CSV 文件中的每个条目创建一个文档。相反，我想导入数据（使用 mongoimport）并同时将其转换为更好或更合适的时序数据架构，如本文所述

http://blog.mongodb.org/post/65517193370/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb

推荐的方法是面向文档的设计，在一个文档中进行多个阅读。是否可以用 mongoimport 本身来做到这一点？还是先导入再转换？

【参考方案1】：

mongoimport 只是某些数据格式的“导入器”。 作为具有该格式的源数据，您必须先导入，然后将其转换为您期望的特定模式。