如何输出每个类别的餐厅数量（如：意大利、日本、中国）

Posted 2023-04-18

【中文标题】如何输出每个类别的餐厅数量（如：意大利、日本、中国）

【英文标题】：How to output the number of restaurants in each category (such as: Italian, Japanese, Chinese)

【发布时间】：2019-10-12 23:15:21

【问题描述】：

使用python和pandas，如何输出每个类别的餐厅数量？我有一个名为“Categories”的餐厅和列的数据集，其中包含“餐厅”，例如（意大利、中国......）。

我想从最受欢迎到最少的餐厅数排名前 10 位的餐厅数量。

数据存储在一个 csv 文件的变量“文件名”中。

我的方法：

def myrest(filename, city):

restaurants = filename[filename['categories'].str.contains('Restaurants')]
restaurants.loc[restaurants.categories.str.contains('Italian'),   'category'] = 'Italian'
restaurants.loc[restaurants.categories.str.contains('Japanese'), 'category'] = 'Japanese'

print(restaurants.category[:10])

输出应该是这样的： 意大利：350（350表示该市意大利餐厅的数量）， 日语：250， 韩语：140， 土耳其语：77 ....

我只得到了餐馆的名称，而不是有多少餐馆的数量，例如“多伦多”。

【参考方案1】：

如果要统计类别列中的值：

 restaurants.categories.value_counts()
 # or
 restaurants.groupby('categories').count()

你会得到一张餐厅类型的桌子和它在列中的次数。

【讨论】：

嗨@eitrheim 谢谢你的回答。我还想要每家餐厅的名称。例如：意大利语：210，日语：550 等