Python Pandas Dataframe 用同一会话的另一个单元格的值替换单元格值

Posted 2023-04-18

【中文标题】Python Pandas Dataframe 用同一会话的另一个单元格的值替换单元格值

【英文标题】：Python Pandas Dataframe replace cell value by value of another cell of the same session

【发布时间】：2018-05-28 07:24:16

【问题描述】：

我正在使用 Python Pandas Dataframe 对一些日志进行数据分析。 我有一个类似的csv： number_items event_type ... ... ... session_id ... ... ...

我的问题是，在我的会话中有不同类型的事件，其中只有一个具有 number_items 的东西。或者，numbers_items 是我感兴趣的。

所以我想看看每个事件的每个参数如何影响number_items。

所以，我想做的是： 将拥有它的事件的 number_items（始终是会话中的最后一个）复制到会话的所有其他事件。将每个 event_type 分别放在不同的 Dataframe 中（避免大量只因为属性不对应事件而存在的空值）并分析。

我在第一部分被阻止了

我试过这样的：

currentSession = '0'
currentItems = 0
for index, row in reversed(df.iterrows()) :
    if row['session_id'] == currentSession :
        row['number_items'] = currentItems
    else : 
        currentSession = row['session_id']
        currentItems = row['number_items']

显然，它不起作用，我只是想展示这个想法。

我是 Python 的新手，所以我希望能得到一些帮助。

谢谢

编辑：数据样本here

出于安全考虑，我只放相关信息

【问题讨论】：

请发布您的输入数据和预期输出的最小示例（从您的文本描述中很难解读）

放一个指向数据样本的链接

【参考方案1】：

您从 iterrows 返回的行是副本，因此它们不会覆盖您的原始数据框。使用另一种形式的迭代器来引用原始数据框。

看这里Updating value in iterrow for pandas

（我也注意到完全确定您正在尝试做什么，但本能地它似乎效率很低 - 我怀疑有自然的 pandas 方法可能会在一两行中完成您想要实现的目标，请查找位置（ ) 方法)

【讨论】：

即使反转也不能正常工作，我得到错误。我想知道是否没有比迭代更好的方法。如果存在，则为会话的所有单元格提供事件 x 的单元格的值，如果不存在则为 0

reversed 仅在迭代器具有 __reversed__() 方法或支持过程时才有效，熊猫数据框可能会或可能不会这样做。听起来好像没有。