如果列中的值小于特定值，如何转到csv文件中的特定列并打印整行

Posted 2023-04-18

【中文标题】如果列中的值小于特定值，如何转到csv文件中的特定列并打印整行

【英文标题】：how to go to particular column in csv file and print the whole row if in column value is less than particular value

【发布时间】：2019-09-12 06:24:09

【问题描述】：

我有一个包含 4 行 26 列的 csv 文件。我需要转到 22 列，如果该列中的值小于 0.5，我需要使用 python grep 该特定值的整行

我尝试过的代码

df=pd.read_csv("trial.txt",delimiter='\t')

a=df[df['col_22']

打印一个

**但是当我执行代码时，该行的第 1 列和最后一列的值仅打印但不打印该行其他列的值，但我想打印该行的所有 26 列值在一个txt文件中 **

【问题讨论】：

你尝试过什么？

【参考方案1】：

import pandas as pd
df=pd.read_csv('your csv file path')

df.loc[df.col_22 < 0.5]

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame('name':['john','anna','goli'],
    'age':[34,27,45])
print(df.loc[df.age==45])

输出：

  name  age
2  goli   45

【讨论】：

在 df 因为我有 22 列它没有打印所有列它只打印第一列和第二列

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