使用 map reduce 程序查找一年中每个月的最高温度
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【中文标题】使用 map reduce 程序查找一年中每个月的最高温度【英文标题】:find the max temperature of each month in a year using map reduce program 【发布时间】:2016-01-07 18:39:42 【问题描述】:我的代码对我来说似乎是正确的,但在 cmd 上它没有给出正确的输出,请任何人帮助我找出代码中的问题。运行正常但输出错误:
package test;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
//import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class temp
public static class Mymapper extends Mapper<Object, Text, IntWritable,Text>
public void map(Object key, Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException
int month=Integer.parseInt(value.toString().substring(16, 18));
IntWritable mon=new IntWritable(month);
String temp=value.toString().substring(26,30);
String t=null;
for(int i=0;i<temp.length();i++)
if(temp.charAt(i)==',')
break;
else
t=t+temp.charAt(i);
Text data=new Text(value.toString().substring(21, 25)+t);
context.write(mon, data);
public static class Myreducer extends Reducer<IntWritable,Text,IntWritable,IntWritable>
public void reduce(IntWritable key,Iterable<Text> values,Context context) throws IOException, InterruptedException
String temp="";
int max=0;
for(Text t:values)
temp=t.toString();
if(temp.substring(0, 4)=="TMAX")
if(Integer.parseInt(temp.substring(4,temp.length()))>max)
max=Integer.parseInt(temp.substring(4,temp.length()));
context.write(key,new IntWritable(max));
public static void main(String[] args) throws Exception
Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "temp");
job.setJarByClass(temp.class);
job.setMapperClass(Mymapper.class);
job.setReducerClass(Myreducer.class);
job.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
job.waitForCompletion(true);
输入文件:
USC00300379,19000121,TMAX,-78,,,6, USC00300379,19000131,TMAX,-133,,,6, USC00300379,19000111,TMAX,127,,,6,
这段代码的输出是:
12 0 13 0 11 0
【问题讨论】:
这里:“19000121”:1900 是年,01 是月,21 是日。你怎么把“12”当成一天?好像有什么误会。如果您想要每天的最高温度,那么您的预期输出为:21 0、31、0 和 11 127(因为 127 > 0) 这个答案已经过测试。请查看***.com/a/34677353/5678086 【参考方案1】:看起来您已经将索引移动了一个(应该是 substring(15, 17) 而不是 substring(16, 18)),但我无法根据输入文件剪断来弄清楚为什么(也许你错过了这里有什么?)
由于移位索引,您收到月份 12、13、11 而不是 01、01、01。由于移位索引“TMAX”未出现在字符串的开头,因此您收到 0 作为最高温度。
建议:
-
您有逗号分隔的 csv 文件,所以不要使用子字符串。您可以使用 value.toString().split(",") 接收部分记录。
查看您需要哪些部件(日期和温度)。
使用子字符串方法从日期部分获取月份。
减速器中不需要 TMAX 部件。所以你只能产生 IntWitable, IntWritable (Month, Temperature) 作为映射器的输出。
5.去掉reducer中的TMAX检查(只使用温度IntWritable值)。
建议: 不要每次都在 mapper 和 reducer 中创建 Text 和 IntWritable 实例。您可以将其设为实例字段并使用 set 方法(它可以优化内存)
【讨论】:
我用 substring(15,17) 它给出了同样的错误输出@adushenin【参考方案2】:让我们先记录:
USC00300379,19000121,TMAX,-78,,,6,
在这条记录中19000121
:
1900 - Year
01 - Month
21 - Day
所以,预期的输出应该是:
21 0 (Since -78 < 0)
31 0 (Since -133 < 0)
11 127 (Since 127 > 0)
为此,您需要对代码进行以下更改。
map() 方法:
月份解析
变化:
int month=Integer.parseInt(value.toString().substring(16, 18));
收件人:
int month=Integer.parseInt(value.toString().substring(18,20));
字符串的初始化
变化:
String t=null;
收件人:
String t=""
reduce() 方法:
字符串比较
变化:
if(temp.substring(0, 4)=="TMAX")
收件人:
if(temp.substring(0, 4).equals("TMAX"))
通过这些更改,我得到以下输出:
11 127
21 0
31 0
【讨论】:
【参考方案3】:以下代码将解决此问题。用下面的代码替换你的 Mymapper 和 Myreducer
public static class Mymapper extends Mapper<Object, Text, IntWritable,Text>
public void map(Object key, Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException
String line = value.toString();
String[] elements = line.split(",");
int month=Integer.parseInt(elements[1].substring(4,6));
Text data=new Text(elements[3]);
context.write(new IntWritable(month), data);
public static class Myreducer extends Reducer<IntWritable,Text,IntWritable,IntWritable>
public void reduce(IntWritable key,Iterable<Text> values,Context context) throws IOException, InterruptedException
int temp=0;
int max=0;
for(Text t:values)
String tmp = t.toString().trim();
if(!tmp.equals(""))
temp=Integer.parseInt(tmp);
if (temp > max)
max = temp;
context.write(key,new IntWritable(max));
【讨论】:
以上是关于使用 map reduce 程序查找一年中每个月的最高温度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章