使用 pig,如何将混合格式的行解析为元组和一袋元组?
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【中文标题】使用 pig,如何将混合格式的行解析为元组和一袋元组?【英文标题】:Using pig, how do I parse a mixed format line into tuples and a bag of tuples? 【发布时间】:2013-09-27 18:00:47 【问题描述】:我是 pig 新手,在解析我的输入并将其转换为我可以使用的格式时遇到问题。输入文件包含具有固定字段和 KV 对的行,如下所示:
FF1|FF2|FF3|FF4|KVP1|KVP2|...|K***
我的目标是计算每个 KV 对的唯一固定字段组合的数量。所以考虑以下输入行:
1|2|3|4|key1=value1|key2=value2
2|3|4|5|key1=value7|key2=value2|key3=value3
完成后,我希望能够生成以下结果(此时输出格式并不重要,我只是向您展示我想要的结果) :
key1=value1 : 1
key1=value7 : 1
key2=value2 : 2
key3=value3 : 1
看来我应该能够通过对固定字段进行分组并展平一袋 KV 对来生成叉积来做到这一点
我试过用类似这样的方式阅读这篇文章:
data = load 'myfile' using PigStorage('|');
A = foreach data generate $0 as ff1:chararray, $1 as ff2:long, $2 as ff3:chararray, $3 as ff4:chararray, TOBAG($4..) as kvpairs:bagkvpair:tuple();
B = foreach A sorted = order A by ff2; lim = limit sorted 1; generate group.ff1, group.ff4, flatten( lim.kvpairs ); ;
C = filter B by ff3 matches 'somevalue';
D = foreach C generate ff1, ff4, flatten( kvpairs ) as kvpair;
E = group D by (ff1, ff4, kvpair);
F = foreach E generate group, COUNT(E);
这会生成具有如下架构的记录:
A: date: long,hms: long,id: long,ff1: chararray,ff2: long,ff3: chararray,ff4: chararray,kvpairs: kvpair: (NULL)
虽然这为我提供了我想要的架构,但有几个问题我似乎无法解决:
-
通过将 TOBAG 与 .. 一起使用,没有架构可以应用于我的 kvpair,因此我无法过滤 kvpair,而且我似乎无法在任何时候强制转换,所以这是全部或没有任何查询。
无论我使用什么值,语句“C”中的过滤器似乎都不返回任何数据,即使我使用了“.*”或“.+”之类的内容。我不知道这是因为没有架构,还是这实际上是 pig 中的错误。如果我从语句 B 中转储一些数据,我肯定会在那里看到与这些表达式匹配的数据。
所以我尝试以不同的方式解决问题,通过使用以下方式加载数据:
data = load 'myfile' using PigStorage('\n') as (line:chararray);
init_parse = foreach data generate FLATTEN( STRSPLIT( line, '\\|', 4 ) ) as (ff1:chararray, ff2:chararray, ff3:chararray, ff4:chararray, kvpairsStr:chararray);
A = foreach mc_bk_data generate ff1, ff2, ff3, ff4, TOBAG( STRSPLIT( kvpairsStr, '\\|', 500 ) ) as kvpairs:bagt:(kvpair:chararray);
这里的问题是 TOBAG(STRSPLIT( ... )) 产生一个包含单个元组的包,每个 kvpairs 都是该元组中的一个字段。我真的需要这个包来包含每个单独的 kvpairs 作为一个字段的元组,这样当我展平包时,我得到包和我感兴趣的组的叉积。
我也对解决这个问题的其他方法持开放态度,但我似乎可以找到将多个字段的元组转换为一组元组的好方法,每个元组都有一个字段。
我使用的是 Apache Pig 版本 0.11.1.1.3.0.0-107
提前致谢。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您的第二种方法是正确的。不幸的是,你需要一个 UDF 来将一个元组转换为一个包,据我所知,没有内置函数可以做到这一点。然而,写一个是一件简单的事情。
您不想在固定字段上进行分组,而是在键值对本身上进行分组。所以你只需要保留键值对的元组;您可以完全忽略固定字段。
UDF 非常简单。在 Java 中,您可以在 exec
方法中执行类似的操作:
DataBag b = new DefaultDataBag();
Tuple t = (Tuple) input.get(0);
for (int i = 0; i < t.size(); i++)
Object o = t.get(i);
Tuple e = TupleFactory.getInstance().createTuple(o);
b.add(e);
return b;
完成后,将 STRSPLIT
中的元组变成一个袋子,将其展平,然后进行分组和计数。
【讨论】:
非常感谢您的回复。我确实设法找到了 TOKENIZE() 方法,我可以使用它来代替 STRSPLIT 并且会返回我想要的东西(一袋带有一个字段的元组)。您的回答肯定比情景 TOKENIZE 更具通用性,所以我会接受这个回答。再次感谢!以上是关于使用 pig,如何将混合格式的行解析为元组和一袋元组?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 AliasableEvalFunc 并在 Java UDF 中读取一组元组