如何在 R 中拟合分段回归,并限制第一次拟合通过截距..?
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【中文标题】如何在 R 中拟合分段回归,并限制第一次拟合通过截距..?【英文标题】:How to fit a piecewise regression in R, and constrain the first fit to pass through the intercept..? 【发布时间】:2020-05-29 19:55:07 【问题描述】:我想执行断棒回归,其中第一段的截距被限制为通过原点。
以下代码使用 R 中的 'segmented' 包将两个线性模型拟合到数据中。
请注意,虽然第一段的回归不通过原点 - 据我所知,分段不允许用户指定第一段的截距应该通过原点。
那么,如何执行这样的折线回归,同时限制第一段通过原点..?
## create data with two 'growth' regimes
n <- 100
x <- 1:n
y1 <- x[1:(n/2)] + rnorm(n=n/2, mean = 0, sd=10)
y2 <- rnorm(n=n/2, mean = 0, sd=5) + max(y1)
y <- c(y1,y2)
DF <- data.frame(x,y )
## fit a broken-stick regression model
library(segmented)
LM <- lm(y~x, DF)
Seggie <- segmented(LM, seg.Z=~x, npsi=1, psi=n/2)
## plot the data & the model
plot(Seggie); abline(h=0, lty=2); abline(v=0, lty=2)
points(y ~ x, DF); abline(h=0, lty=2)
【问题讨论】:
【参考方案1】:很好的例子。
您只需要调整您的公式,使其需要通过原点。您可以通过将+0
添加到您的因变量来做到这一点。 (见?formula
)
LM <- lm(y~x+0, DF)
Seggie <- segmented(LM, seg.Z=~x+0, npsi=1, psi=n/2)
plot(Seggie)
abline(h=0, lty=2); abline(v=0, lty=2)
points(y ~ x, DF); abline(h=0, lty=2)
【讨论】:
以上是关于如何在 R 中拟合分段回归,并限制第一次拟合通过截距..?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
R语言使用lm函数拟合回归模型(简单线性回归一元回归simple regression)并解读拟合模型