Android OpenCV 绘制霍夫线
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【中文标题】Android OpenCV 绘制霍夫线【英文标题】:Android OpenCV Drawing Hough Lines 【发布时间】:2011-12-17 01:31:08 【问题描述】:我正在尝试在安卓手机上使用 OpenCV 来检测线路。我修改了'Tutorial 1 Basic - 2. Use OpenCV Camera'示例。我也以Hough Line Transform 为例。 然而,我得到了奇怪的数字(至少我认为是奇怪的数字)。 b 在 1000 到 -1000 的范围内。
我不完全理解代码(主要是关于加/减 1000 *(a 或 -b)的部分)。
最后我根本看不到线条。
谁能帮帮我?如果您需要更多信息,也请告诉我。
capture.retrieve(mGray, Highgui.CV_CAP_android_GREY_FRAME);
Imgproc.Canny(mGray, mIntermediateMat, 80, 100);
Imgproc.HoughLines(mIntermediateMat, mLines, 1, Math.PI/180, 100);
Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
double[] data;
double rho, theta;
Point pt1 = new Point();
Point pt2 = new Point();
double a, b;
double x0, y0;
for (int i = 0; i < mLines.cols(); i++)
data = mLines.get(0, i);
rho = data[0];
theta = data[1];
a = Math.cos(theta);
b = Math.sin(theta);
x0 = a*rho;
y0 = b*rho;
pt1.x = Math.round(x0 + 1000*(-b));
pt1.y = Math.round(y0 + 1000*a);
pt2.x = Math.round(x0 - 1000*(-b));
pt2.y = Math.round(y0 - 1000 *a);
Core.line(mIntermediateMat, pt1, pt2, color, 3);
Imgproc.cvtColor(mIntermediateMat, mRgba, Imgproc.COLOR_GRAY2BGRA, 4);
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(mRgba.cols(), mRgba.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
if (Utils.matToBitmap(mRgba, bmp))
return bmp;
bmp.recycle();
return null;
【问题讨论】:
你能把完整的代码贴出来吗,谢谢 Giuseppe 【参考方案1】:我正在使用HoughLineP 在我的框架中查找线条并将它们拉回。
这是我的代码...希望对您有所帮助。
Mat mYuv = new Mat();
Mat mRgba = new Mat();
Mat thresholdImage = new Mat(getFrameHeight() + getFrameHeight() / 2, getFrameWidth(), CvType.CV_8UC1);
mYuv.put(0, 0, data);
Imgproc.cvtColor(mYuv, mRgba, Imgproc.COLOR_YUV420sp2RGB, 4);
Imgproc.cvtColor(mRgba, thresholdImage, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4);
Imgproc.Canny(thresholdImage, thresholdImage, 80, 100, 3);
Mat lines = new Mat();
int threshold = 50;
int minLineSize = 20;
int lineGap = 20;
Imgproc.HoughLinesP(thresholdImage, lines, 1, Math.PI/180, threshold, minLineSize, lineGap);
for (int x = 0; x < lines.cols(); x++)
double[] vec = lines.get(0, x);
double x1 = vec[0],
y1 = vec[1],
x2 = vec[2],
y2 = vec[3];
Point start = new Point(x1, y1);
Point end = new Point(x2, y2);
Core.line(mRgba, start, end, new Scalar(255,0,0), 3);
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(getFrameWidth(), getFrameHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
if (Utils.matToBitmap(mRgba, bmp))
return bmp;
【讨论】:
嘿,我想在图像中突出显示的部分添加一个矩阵,你能指导我吗? @Brian ONeil 你能告诉我什么是 getFramHeight() 和 getFramWidth() 方法指的是什么? 在Opencv SDK v3中,你应该使用Imgproc.line而不是Core.line,Core.line已经不存在了。 同样在 OpenCV 3.2(我不确定旧版本)中,您应该迭代.rows()
(而不是 .cols()
),然后执行 .get(x,0)
(而不是 .get(0,x)
) .否则你只会得到第一行。【参考方案2】:
您在mIntermediateMat
图像上画线,但返回mRgba
图像。这就是你看不到线条的原因。
b
的 -1000..1000 范围是正确的。 HoughLines
返回直线角度和距零的距离(又名 rho 和 theta)。要绘制它们,您需要将它们转换为两个点。 1000 是图像尺寸,如果您要绘制 2000x2000 的图像,请将它们增加到 2000,否则线条将不会穿过整个图像。
HoughLines
与HoughLinesP
的算法不同。 HoughLines
只找到穿过整个图像的线条。 HoughLinesP
返回较短的线段。
【讨论】:
【参考方案3】:这是我的 Visual Studio 代码,希望对您有所帮助。
void drawLines(Mat &input, const std::vector<Vec2f> &lines)
for (int i = 0; i < lines.size(); i++)
float alpha = CV_PI/2-atan(input.rows/input.cols);
float r_max;
float r_min;
float r = lines[i][0];
float theta = lines[i][1];
if (theta<alpha || theta>CV_PI-alpha)
r_max = input.cols*cos(theta);
r_min = input.rows*sin(theta);
if (r > r_max)
Point pt1(input.cols, (r - input.cols*cos(theta)) / sin(theta));
Point pt2((r - input.rows*sin(theta)) / cos(theta), input.rows);
line(input, pt1, pt2, Scalar(255, 0, 0), 1);
else if (r < r_max && r > r_min)
Point pt1(r / cos(theta), 0);
Point pt2((r - input.rows*sin(theta)) / cos(theta), input.rows);
line(input, pt1, pt2, Scalar(255, 0, 0), 1);
else
Point pt1(r / cos(theta), 0);
Point pt2(0, r / sin(theta));
line(input, pt1, pt2, Scalar(255, 0, 0), 1);
else
r_min = input.cols*cos(theta);
r_max = input.rows*sin(theta);
if (r > r_max)
Point pt1(input.cols, (r - input.cols*cos(theta)) / sin(theta));
Point pt2((r - input.rows*sin(theta)) / cos(theta), input.rows);
line(input, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 1);
else if (r < r_max && r > r_min)
Point pt1(input.cols, (r - input.cols*cos(theta)) / sin(theta));
Point pt2(0, r / sin(theta));
line(input, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 1);
else
Point pt1(r / cos(theta), 0);
Point pt2(0, r / sin(theta));
line(input, pt1, pt2, Scalar(0, 0, 255), 1);
这是关于我发布的代码的逻辑的 2 个图表。
alpha的解释
r_max && r_min的解释
【讨论】:
尝试更清楚地解释为什么这是问题的答案。以上是关于Android OpenCV 绘制霍夫线的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
利用OpenCV的霍夫变换线检测函数HoughLines()得到直线的ρ和θ值后绘制直线的原理详解
学习 opencv---(13)opencv霍夫变换:霍夫线变换,霍夫圆变换
opencv —— HoughLinesHoughLinesP 霍夫线变换(标准霍夫线变换多尺度霍夫线变换累积概率霍夫线变换)