如何在 MATLAB 中为英国车牌训练神经网络?
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【中文标题】如何在 MATLAB 中为英国车牌训练神经网络?【英文标题】:How to train neural network for UK number plates in MATLAB? 【发布时间】:2014-05-05 04:53:03 【问题描述】:我在 GitHub 上看到了这个project,这是一个越南车牌的自动车牌识别软件。
查看内容后,我在资产文件夹中发现了一个名为“neural_net.ser”的文件。
我是否正确地假设这是一个训练有素的神经网络,如果是,我需要做的就是为英国车牌训练一个神经网络,我如何使用 MATLAB 来实现?
出于好奇,训练需要多长时间?
【问题讨论】:
您的问题通常非常广泛。如果您可以访问 Matlab 的神经网络工具箱,您可以从学习一些教程示例开始。训练时间的长短取决于训练数据的数量、验证方法、网络的复杂性和可用的计算资源。 按照你说的做,我会得到一个 .ser 文件吗? 无序列号。在 MATLAB 中,神经网络是一个可以导出为 *.mat 文件的对象。 好的,感谢您的回复 【参考方案1】:据我所知,neural_net.ser 已创建用于 com.hazuu.uitanpr.neural-package(也包含在 https://github.com/donnguyen/UIT-ANPR/blob/master/src/com/hazuu/uitanpr/neural/KohonenNetwork.java)。
此代码的创建者 Jeff Heaton 还创建了“Encog”,这是一种机器学习网络,它还可以创建神经网络。
我的问题是,您应该看看 Encog,以便为英国车牌创建自己的神经网络。
http://www.heatonresearch.com/encog
【讨论】:
以上是关于如何在 MATLAB 中为英国车牌训练神经网络?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章