根据日期范围过滤火花数据框[重复]
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【中文标题】根据日期范围过滤火花数据框[重复]【英文标题】:filter spark dataframe based on a range of dates [duplicate] 【发布时间】:2019-07-31 09:10:59 【问题描述】:我有:
import spark.implicits._
import org.apache.spark.sql.functions._
val someDF = Seq(
(8, "K25", "2019-05-22"),
(64, "K25", "2019-05-26"),
(64, "K25", "2019-03-26"),
(27, "K26", "2019-02-24")
).toDF("Number", "ID", "Date").withColumn("Date", to_date(col("Date")))
我的目标是根据日期范围过滤此数据框,因此假设我想要获取日期为 2019-05-26 减去 3 个月的数据框行。请问我该如何应对?
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以将过滤器用作
val someDF = Seq(
(8, "K25", "2019-05-22"),
(64, "K25", "2019-05-26"),
(64, "K25", "2019-03-26"),
(27, "K26", "2019-02-24")
).toDF("Number", "ID", "Date").withColumn("Date", to_date(col("Date")))
val compareDate = to_date(lit("2019-05-26"), "yyyy-MM-dd")
someDF.filter(
$"Date" < to_date(lit("2019-05-26"), "yyyy-MM-dd") &&
$"Date" > add_months(compareDate, -3)
)
如果您知道日期并且日期格式正确,则可以简单地使用日期字符串。
输出:
+------+---+----------+
|Number|ID |Date |
+------+---+----------+
|8 |K25|2019-05-22|
|64 |K25|2019-03-26|
+------+---+----------+
【讨论】:
以上是关于根据日期范围过滤火花数据框[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章