如何在火花数据框组内进行计数(*)

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【中文标题】如何在火花数据框组内进行计数(*)【英文标题】:How to do count(*) within a spark dataframe groupBy 【发布时间】:2017-09-26 02:54:25 【问题描述】:

我的意图是做基本sql的等价物

select shipgrp, shipstatus, count(*) cnt 
from shipstatus group by shipgrp, shipstatus

我看到的火花数据帧的例子包括其他列的汇总:例如

df.groupBy($"shipgrp", $"shipstatus").agg(sum($"quantity"))

但在我上面显示的情况下,不需要其他列。那么这里的语法和/或方法调用组合是什么?

更新一位读者建议这个问题与dataframe: how to groupBy/count then filter on count in Scala 重复:但那个问题是关于通过count 过滤的:这里没有过滤。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您也可以在 spark agg 函数中类似地执行 count("*")

df.groupBy("shipgrp", "shipstatus").agg(count("*").as("cnt"))

val df = Seq(("a", 1), ("a", 1), ("b", 2), ("b", 3)).toDF("A", "B")

df.groupBy("A", "B").agg(count("*").as("cnt")).show
+---+---+---+
|  A|  B|cnt|
+---+---+---+
|  b|  2|  1|
|  a|  1|  2|
|  b|  3|  1|
+---+---+---+

【讨论】:

以上是关于如何在火花数据框组内进行计数(*)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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