如何在火花中处理这个

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何在火花中处理这个

【英文标题】：how to handle this in spark

【发布时间】：2020-01-03 10:41:27

【问题描述】：

我正在使用 spark-sql 2.4.x 版本，datastax-spark-cassandra-connector 用于 Cassandra-3.x 版本。和卡夫卡一起。

我有一个来自 kafka 主题的财务数据的场景。 data（基础数据集）包含 companyId、year、prev_year 字段信息。

如果列 year === prev_year 那么我需要加入不同的表，即 exchange_rates。

如果列 year =!= prev_year 那么我需要返回基本数据集本身

如何在 spark-sql 中做到这一点？

【问题讨论】：

这个问题与***.com/questions/59579922/… 不同吗？

【参考方案1】：

您可以针对您的情况参考以下方法。

scala> Input_df.show
+---------+----+---------+----+
|companyId|year|prev_year|rate|
+---------+----+---------+----+
|        1|2016|     2017|  12|
|        1|2017|     2017|21.4|
|        2|2018|     2017|11.7|
|        2|2018|     2018|44.6|
|        3|2016|     2017|34.5|
|        4|2017|     2017|  56|
+---------+----+---------+----+


scala> exch_rates.show
+---------+----+
|companyId|rate|
+---------+----+
|        1|12.3|
|        2|12.5|
|        3|22.3|
|        4|34.6|
|        5|45.2|
+---------+----+


scala> val equaldf = Input_df.filter(col("year") === col("prev_year"))

scala> val notequaldf = Input_df.filter(col("year") =!= col("prev_year"))

scala> val joindf  = notequaldf.alias("n").drop("rate").join(exch_rates.alias("e"), List("companyId"), "left")

scala> val finalDF = equaldf.union(joindf)

scala> finalDF.show()
+---------+----+---------+----+
|companyId|year|prev_year|rate|
+---------+----+---------+----+
|        1|2017|     2017|21.4|
|        2|2018|     2018|44.6|
|        4|2017|     2017|  56|
|        1|2016|     2017|12.3|
|        2|2018|     2017|12.5|
|        3|2016|     2017|22.3|
+---------+----+---------+----+

【讨论】：

@BdEngineer SOF 是什么意思？

@BdEngineer 在这里查看我的答案***.com/questions/59669880/…