如何在 pyspark 中将 DenseMatrix 转换为 spark DataFrame？
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【中文标题】如何在 pyspark 中将 DenseMatrix 转换为 spark DataFrame？【英文标题】：How to convert DenseMatrix to spark DataFrame in pyspark? 【发布时间】：2019-01-09 04:48:02 【问题描述】：除了以下使用 Scala 的示例外，我没有找到任何 pyspark 代码将矩阵转换为 spark 数据帧。有谁知道如何改用python？
How to convert a mllib matrix to a spark dataframe?
【问题讨论】：
【参考方案1】：我们可以使用toArray() 方法将DenseMatrix 转换为numpy ndarray 和tolist() 从数组转换为列表。
>>> m = DenseMatrix(2, 2, range(4))
>>> m
DenseMatrix(2, 2, [0.0, 1.0, 2.0, 3.0], False)
>>> rows = m.toArray().tolist()
>>> rows
[[0.0, 2.0], [1.0, 3.0]]
>>> df = spark.createDataFrame(rows,['col1','col2'])
>>> df.show()
+----+----+
|col1|col2|
+----+----+
| 0.0| 2.0|
| 1.0| 3.0|
+----+----+
【讨论】：
以上是关于如何在 pyspark 中将 DenseMatrix 转换为 spark DataFrame？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
如何在 pyspark 中将 DenseMatrix 转换为 spark DataFrame？