如何确保容器运行时是 kubernetes 节点的 nvidia-docker？

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何确保容器运行时是 kubernetes 节点的 nvidia-docker？

【英文标题】：How to ensure the container runtime is nvidia-docker for the kubernetes node?

【发布时间】：2019-07-02 10:38:16

【问题描述】：

我需要检查一下 kubernetes 节点是否配置正确。需要为其中一个工作节点使用 nvidia-docker。

使用：https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin

如何确认设备插件的配置是否正确？

$ kubectl describe node mynode
Roles:              worker
Capacity:
 cpu:                4
 ephemeral-storage:  15716368Ki
 hugepages-1Gi:      0
 hugepages-2Mi:      0
 memory:             62710736Ki
 nvidia.com/gpu:     1
 pods:               110
Allocatable:
 cpu:                3800m
 ephemeral-storage:  14484204725
 hugepages-1Gi:      0
 hugepages-2Mi:      0
 memory:             60511184Ki
 nvidia.com/gpu:     1
 pods:               110
System Info:
 Machine ID:                 f32e0af35637b5dfcbedcb0a1de8dca1
 System UUID:                EC2A40D3-76A8-C574-0C9E-B9D571AA59E2
 Boot ID:                    9f2fa456-0214-4f7c-ac2a-2c62c2ef25a4
 Kernel Version:             3.10.0-957.1.3.el7.x86_64
 OS Image:                   CentOS Linux 7 (Core)
 Operating System:           linux
 Architecture:               amd64
 Container Runtime Version:  docker://18.9.1
 Kubelet Version:            v1.11.2
 Kube-Proxy Version:         v1.11.2

但是，我可以在节点资源下看到nvidia.com/gpu，问题是：如果节点配置正确，Container Runtime Version 是否应该说nvidia-docker？目前，它显示docker，我猜这看起来很可疑！

【参考方案1】：

不确定你是否已经这样做了，但似乎描述得很清楚：

安装 NVIDIA 驱动程序和 NVIDIA docker 后，您需要在您的节点上启用 nvidia 运行时，方法是按照指定的 here 编辑 /etc/docker/daemon.json。 所以正如指令所说，如果你可以看到runtimes 是正确的，你只需要编辑那个配置。

然后部署一个 DeamonSet（这是一种确保 pod 在每个节点上运行的方法，可以访问主机网络和设备）：

kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/v1.11/nvidia-device-plugin.yml

现在您的容器已准备好使用 GPU - 如 here. 所述

【讨论】：

将gpu节点添加到现有集群时顺序是否相同？有什么需要注意的吗？