致命错误：cuda.h：没有这样的文件或目录

Posted 2023-04-15

【中文标题】致命错误：cuda.h：没有这样的文件或目录

【英文标题】：Fatal error: cuda.h: No such file or directory

【发布时间】：2017-05-09 12:46:03

【问题描述】：

我在我的 PC 上成功安装了 CUDA 8.0，我可以通过在我的 Ubuntu 16.10 中运行以下命令来查看它的文件：

$ sudo find / -name nvcc

/usr/local/cuda-8.0/bin/nvcc

$ sudo find / -name cuda

/usr/local/cuda
/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include/thrust/system/cuda
/usr/share/doc/cuda
/usr/include/nvidia-367/cuda

然后，我得到以下源代码（has_cuda.c）来检查是否安装了CUDA：

#include<cuda.h>

int main ()

    int deviceCount;
    cudaError_t e = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    return e == cudaSuccess ? deviceCount : -1;

但运行此代码会返回以下错误：

$ gcc has_cuda.c 

has_cuda.c:1:17: fatal error: cuda.h: No such file or directory
#include<cuda.h>
             ^
compilation terminated.

我在我的目录中查找了 cuda.h，并在以下位置找到了它们：

$ sudo find / -name cuda.h

/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include/cuda.h
/usr/include/nvidia-367/cuda/cuda.h
/usr/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-22/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-22/include/uapi/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-32/include/linux/cuda.h
/usr/src/linux-headers-4.8.0-32/include/uapi/linux/cuda.h

我在这方面很菜鸟，所以，会发生什么？我是否必须导出任何变量以指出 cuda.h 在哪里？我该怎么做？

【问题讨论】：

附带说明，查找头文件的更快方法：locate cuda.h。这当然是假设您的定位数据库是最新的（即，如果您刚刚安装了 CUDA，它不会找到它）。

【参考方案1】：

为此，正确的包含头文件不是cuda.h，而是cuda_runtime.h，假设您想使用gcc 作为此代码的编译器。正如另一个答案指出的那样，您可以只使用 nvcc （已安装在您的机器上），它根本不需要此代码的任何包含标头。

如果您想使用nvcc，您可能应该确保设置了适当的PATH 环境变量。此信息和其他有用信息包含在linux install guide 中。

所以如果你像这样修改你的代码：

#include <cuda_runtime.h>

int main ()

    int deviceCount;
    cudaError_t e = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    return e == cudaSuccess ? deviceCount : -1;

您应该能够使用类似这样的命令成功编译它：

gcc -I/usr/local/cuda/include -L/usr/local/cuda/lib64 has_cuda.c -lcudart -o has_cuda

-I 开关后的路径应包含您机器上的cuda_runtime.h 路径。通常会按照上面的方式设置，但我不确定您的机器上是否设置了 cuda 符号链接，而且看起来您的包含目录可能​​位于不寻常的位置，即

/usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include

但您可以使用find，就像您一直在做的那样找到它。

同样，-L 开关之后的路径必须是您的 cuda lib64 目录的路径，该目录将包含 libcudart.so 及其表兄弟。同样，这通常会在我显示的路径上进行符号链接，但您的机器安装可能不符合我的期望。您应该可以使用find 找到正确的路径。

如另一个答案所示，如果您使用nvcc（您已经找到），则无需明确选择-I 和-L 路径。完成这项工作的最简单方法是将文件从has_cuda.c 重命名为has_cuda.cu，然后您应该能够像这样编译：

nvcc has_cuda.cu -o has_cuda

最后，Ubuntu 16.10 目前还不是官方支持的 CUDA 发行版，因此它在您的机器上的安装方式可能有些出人意料。我建议您阅读之前链接的安装指南，因为它包含有关安装后设置步骤的有用信息，例如设置环境变量，以及如何“验证”CUDA 安装。

任何时候您运行 CUDA 代码并遇到任何问题，请务必使用 proper cuda error checking 并使用 cuda-memcheck 运行您的代码，如下所示：

cuda-memcheck ./has_cuda

即使您不理解报告的错误信息，它也可能对那些试图帮助您的人有用。

【讨论】：

虽然每次使用 nvcc 都可以找到，但出现以下错误： $ nvcc has_cuda.c 目前未安装程序“nvcc”。您可以通过键入以下命令进行安装：sudo apt install nvidia-cuda-toolkit。

cuda-memcheck 有类似的错误：cuda-memcheck ./has_cuda 当前未安装程序“cuda-memcheck”。您可以通过键入安装它： sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

您需要将 CUDA bin 目录添加到您的 PATH 环境变量中。这些说明包含在我链接的安装指南中。

【参考方案2】：

我自己从未编译过 cuda 项目，但我认为您需要将库链接到编译器。

一些快速的谷歌搜索说 Nvidia 有编译器可以处理所有事情。所以你只需要安装它就可以了。它被称为 NVVC。安装后运行：

nvcc helloworld.cu -o hello.out

对于像这样的外部库，您几乎总是需要链接它们。您不必为标准库执行此操作，因为链接器已经知道在哪里可以找到它。

【讨论】：

似乎值得强调的是，这个答案最相关的一点是将源文件重命名为具有.cu 扩展名，这指示nvcc 将其视为CUDA 代码。这将链接到相关库中，但它还将包含必要的头文件，使顶部的 #include <cuda.h> 变得多余（充其量，请参阅 Robert Crovella 的答案以获取更多详细信息）。