安装 CUDNN 用于一般用途，无需 root 访问

Posted 2023-04-15

【中文标题】安装 CUDNN 用于一般用途，无需 root 访问

【英文标题】：Installing CUDNN for general usage without root access

【发布时间】：2017-04-05 20:11:43

【问题描述】：

我使用具有 CUDA 7.5 的服务器。但是服务器不涉及CUDNN。

是否可以安装 CUDNN，并设置所有与 CUDA 的链接，无需 root 访问权限，以供 ubuntu 14.04 上的所有应用程序使用？

我已经在此页面Installing cuDNN for Theano without root access 上实施了解决方案，但它对我不起作用。我已经通过建立 caffe 进行了验证； http://caffe.berkeleyvision.org/，我已经使用 cmake 进行了检查。我创建了一个目录 caffe/build 并从那里运行 cmake ..。如果配置正确，我会看到以下几行：

-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)

-- NVIDIA CUDA:
--   Target GPU(s)     :   Auto
--   GPU arch(s)       :   sm_30
--   cuDNN             :   Yes

但我看到了

--   cuDNN             :   Not found

附：我还需要跑：https://github.com/rsennrich/nematus

在本地安装 CUDNN 并与服务器中的全局 CUDA 链接的最佳方法是什么？

【参考方案1】：

可以将 CuDNN 与安装在服务器中的 CUDA 一起使用，这是我为使其工作所做的工作。 首先，您只需在本地空间中创建一个文件：

Home/local

并使其包含 include 和 lib 文件夹（我猜你们中的大多数人都有这些本地文件夹）。

HOME/local/include
HOME/local/lib

然后下载 CuDNN 并将 CuDNN 文件夹中 include 和 lib64 中的内容移动到本地 include 和 lib 单独的文件夹（你刚刚制作的）

最后，将这两个环境路径添加到你的 .bashrc 文件中

export CPATH=$CPATH:$HOME/local/include 
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/local/lib

这样就可以了。

顺便说一句，如果您在成功安装 CuDNN 后遇到“内存不足”的问题，请在运行代码之前在终端中输入此行：

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

更改 GPU 设备。

【参考方案2】：

我在家中创建了一个单独的目录，用于使用 CuDNN 的共享对象和 .h 文件。然后我在 PATH 和 bashrc 中的 LD_LIBRARY_PATH 变量中添加了这个单独目录的路径。它对我有用。

【讨论】：

您能否详细说明您是如何做到的？你是如何添加路径的？

我在 Linux 中工作。所以我的 CUDA 目录的内容以这种方式显示 - [r0605639@joy cuda]$ ls include/ lib64/ 而我的 .bashrc 中的相关条目如下所示：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export CPATH=$CPATH:/users/start2015/r0605639/cuDNN/copy: