将文件写入 s3 时出错 - pyspark
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【中文标题】将文件写入 s3 时出错 - pyspark【英文标题】:Errors writing file to s3 - pyspark 【发布时间】:2017-09-26 21:59:40 【问题描述】:在完成所有处理后尝试将文件写入 s3 时,我遇到了一些奇怪的错误。 我想知道内存分配是否与此有关。 任何建议都会有所帮助。 我在独立模式下运行 Spark 2.1.0。
错误如下:
17/09/26 15:50:27 ERROR Utils: Aborting task
org.apache.spark.SparkException: Python worker exited unexpectedly (crashed)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:230)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.next(PythonRDD.scala:156)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.next(PythonRDD.scala:152)
at org.apache.spark.InterruptibleIterator.next(InterruptibleIterator.scala:43)
at scala.collection.Iterator$$anon$12.nextCur(Iterator.scala:434)
....
Caused by: java.io.EOFException
at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:197)
at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:169)
at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.scala:169)
... 21 more
17/09/26 15:50:28 ERROR FileFormatWriter: Job job_20170926152633_0010 aborted.
17/09/26 15:50:28 ERROR Executor: Exception in task 270.0 in stage 10.0 (TID 6680)
org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows
at
org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter
$.org$apache$
spark$sql$execution$datasources$FileFormatWriter$
$executeTask(FileFormatWriter.scala:204)
at
.FileFormatWriter$$anonfun$write$1$$anonfun$3.\
apply(FileFormatWriter.scala:128)
将文件写入s3的代码如下:
df.write.format("parquet") \
.option("x-amz-server-side-encryption", "AES256") \
.mode("append") \
.save(s3_path)
【问题讨论】:
你能不能先尝试在没有加密和追加模式的情况下写入 s3df.write.parquet(s3_path)
检查此链接可能有助于启用加密。 ***.com/questions/45461299/…
【参考方案1】:
我正在使用这种最简单的方式在 S3 上写入文件,所以试试这个。如果你需要这个选项.option("x-amz-server-side-encryption", "AES256")
所以你可以添加它。
df.write.mode("append").parquet(s3_path)
我使用的是 spark 2.0.1 版本。
【讨论】:
【参考方案2】:我不相信 .option("x-amz-server-side-encryption", "AES256")
。 .option()
命令为 DF 编写器任务设置属性,而不是在上传时设置 HTTP 标头。您需要查看 s3 连接器(EMR 或 Apache Hadoop 的)及其设置的文档。
同时,我认为它不会导致崩溃。它会被忽略。
粘贴整个堆栈。
【讨论】:
以上是关于将文件写入 s3 时出错 - pyspark的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
将增量文件写入 S3 (MinIO) - PySpark 2.4.3
使用 PySpark 将每一行的每一列作为单独的文件写入 S3
使用 pyspark 从 AWS s3 Bucket 读取 csv 时出错
使用 pyspark 从 S3 服务器读取时出错:[java.lang.IllegalArgumentException]