使用来自 SELECT 子查询的值的 UPDATE 查询,高效
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【中文标题】使用来自 SELECT 子查询的值的 UPDATE 查询,高效【英文标题】:UPDATE query with values from SELECT subquery, efficiently 【发布时间】:2015-03-26 00:54:57 【问题描述】:我试图提出一个查询,该查询使用同一个表中的其他记录更新 mysql 表中的记录,但我在本地测试和生产之间得到了混合结果。我对子查询了解不多,所以我想把这个问题带到这里。在使用 MySQL InnoDB 5.6.23 进行本地开发时,对大约 18 万条记录的数据集的查询需要 25 到 30 秒。在具有 MySQL InnoDB 5.5.32 和 254k 记录数据集的暂存服务器上,查询似乎会停止数小时,直到它停止,占用了 100% 的 CPU 内核。
这是我想出的查询:
UPDATE
`product_lang` AS `pl1`
SET
pl1.`name` = (
SELECT pl2.`name` FROM (SELECT `name`, `id_product`, `id_lang` FROM `product_lang`) AS `pl2`
WHERE pl1.`id_product` = pl2.`id_product`
AND pl2.`id_lang` = 1
)
WHERE
pl1.`id_lang` != 1
目标是将id_lang
不为1 的产品记录中name
的值(为了解释的默认语言)替换为记录值的name
的值与默认的id_lang
的值1.
我知道子查询效率低下,但我真的不知道如何解决这个问题,将其留在 SQL 领域而不是使用应用程序层来完成繁重的工作将是一个很好的加分。
【问题讨论】:
【参考方案1】:如果你这样写查询:
UPDATE product_lang pl1
SET pl1.name = (SELECT pl2.`name`
FROM (SELECT `name`, `id_product`, `id_lang`
FROM `product_lang`
) `pl2`
WHERE pl1.`id_product` = pl2.`id_product` AND pl2.`id_lang` = 1
)
WHERE pl1.`id_lang` <> 1
那你就有问题了。唯一可以提供帮助的索引是product_lang(id_lang)
。
我建议将其写成join
:
UPDATE product_lang pl1 join
(select id_product, pl.name
from product_lang
where id_lang = 1
) pl2
on pl1.id_lang <> 1 and pl2.id_product = pl1.id_product
SET pl1.name = pl2.name
WHERE pl1.id_lang <> 1
此查询所需的索引是product_lang(id_lang, id_product)
和product_lang(id_product)
。但是,这似乎是一个奇怪的update
,因为它会将所有名称设置为语言 1 中的名称。
【讨论】:
查询需要将每个产品的所有语言重置为默认语言。这就是为什么它很奇怪! ;)【参考方案2】:UPDATE product_lang AS pl1
JOIN product_lang AS pl2
ON pl1.`id_product` =
pl2.`id_product`
SET pl1.name = pl2.name
WHERE pl2.`id_lang` = 1
AND pl1.`id_lang` != 1;
还有INDEX(id_lang, id_product)
。
【讨论】:
【参考方案3】:确保存在指定列 id_product 和 id_lang 的索引。
【讨论】:
【参考方案4】:更新 pl1
设置 pl1.name=pl2.name
来自 product_lang pl1
,product_lang
pl2
其中 pl1.id_product
= pl2.id_product
AND pl2.id_lang
= 1
和pl1.id_lang
1
所需的复合索引将是 id_product 和 id_lang for
【讨论】:
以上是关于使用来自 SELECT 子查询的值的 UPDATE 查询,高效的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Oracle Bulk Collect and Update from cursor or user Update with Select 子查询
SQL:使用UNION或子查询后无法使用UPDATE子句,而类似的SELECT仍然有效