Pandas 样式的默认浮点格式

Posted 2023-04-14

【中文标题】Pandas 样式的默认浮点格式

【英文标题】：Default float format for Pandas styling

【发布时间】：2019-03-30 02:08:54

【问题描述】：

我有大量数据帧要在 Jupyter 中输出。这些列是字符串、整数和浮点数的混合。浮点数大多需要为'%.2f'，但一小部分需要特定格式——主要是百分比和浮点数。

具体的格式很简单。但是似乎不存在为样式设置默认浮点格式。

display.float_format 不配合Styling Styler.format(':.2f'.format) 阻塞字符串/整数。 Styler.set_precision() 使用通用格式，而不是浮点数。 PrettyPandas 没有这样的选项，并且忽略了pd.options.display.float_format

到目前为止，我发现的唯一选择是编写一个函数，将自定义格式应用于某些浮点列，并将默认格式应用于所有其他列，同时忽略字符串和整数。

必须将相同的格式显式写入我的 90% 的列似乎非常笨拙。有没有办法通过 dtype 设置相同的默认样式？

【参考方案1】：

目前 Styler 没有这样的选项（它仍在开发中，因此您可以提出这个想法）。据我所知，您需要 Styler。 如果是这样，并且如果您只需要为视图使用 Styler，则可以使用默认的全浮点格式设置新的样式变量：

float_cols = [c for c in df.dtypes.index  if 'float' in str(df.dtypes[c])]
s = df.style.format(dict(zip(float_cols,  [lambda x: ":.2f".format(x)]*10)))

完成此操作后，您可以使用变量 s 进行任何进一步的样式操作，例如：

s = s.applymap(...)
s = s.format(...)
etc...

您还可以尝试将 pandas 数据框子类化，以拥有您自己的数据框类，其具有如上面代码中的预定义样式：Pandas subclassing guide

【讨论】：

我只打算让这个开放几周，让其他人有机会回答，因为它没有正确解决我的问题。但看来你的答案是正确的，并且尽可能好。谢谢！