如何从某些行求和

Posted 2023-04-12

【中文标题】如何从某些行求和

【英文标题】：How to sum from certain rows

【发布时间】：2021-02-18 12:04:10

【问题描述】：

我正在尝试显示特定日期内售出的商品数量。 销售明细数据看起来是这样的

SalesID	DetailID	Items	Quantity	salesDate
0	0	noodles	1	17/02/2021
0	1	burger	1	17/02/2021
0	2	salad	1	17/02/2021
1	3	fries	1	18/02/2021
2	4	noodles	1	18/02/2021
2	5	noodles	1	18/02/2021
3	6	fries	1	19/02/2021
4	7	noodles	1	19/02/2021
5	8	noodles	1	20/02/2021

它是从其他表中加入的，基本上和上面一样。 最终商品销售表将搜索 [userInputDate1] 和 [userInputDate2] 之间的条目并简化它。 这是用户输入 17/02/21 和 18/02/21 时应该显示的内容。

Items	ItemsSold
noodles	3
burger	1
salad	1
salad	1

我试过 linq 查询

SELECT        Items, SUM(Quantity) AS TQuantity
FROM            PosView
WHERE        (salesDate > @userInputDate1) AND (salesDate < @userInputDate2)
GROUP BY Items

但它不会显示在 datagridview 中。

如果我找不到更简单的解决方案，我将使用 for /foreach 以编程方式计算 datagridview 中的项目

【问题讨论】：

你拥有的SQL是最简单的解决方案。 “它不会在datagridview中显示。”是什么意思？

无法启用约束。一行或多行包含违反非空、唯一或外键约束的值。

问题纯粹是因为您使用的是>和<吗？没有date 值大于 20210217 和 小于 20210218。你真的应该使用>= 广告<= 吗？你所拥有的类似于要求一个介于 3 和 4 之间的整数值，不包括 3 和 4。这两个数字之间没有其他整数。

如果我们做将您的表达式更改为>= 和<=，则数据集可以正常工作：db<>fiddle。

那么这就是您应该在问题中提出的问题。包含错误，并修复您的 SQL。

【参考方案1】：

见下文：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Data;
using System.IO;
using System.Globalization;
namespace ConsoleApplication181

    class Program
    
        static void Main(string[] args)
        
            DataTable dt = new DataTable();
            dt.Columns.Add("SalesID", typeof(int));
            dt.Columns.Add("DetailID", typeof(int));
            dt.Columns.Add("Items", typeof(string));
            dt.Columns.Add("Quantity", typeof(int));
            dt.Columns.Add("salesDate", typeof(DateTime));

            dt.Rows.Add(new object[] 0, 0, "noodles",1, DateTime.ParseExact("17/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 0, 1, "burger",1, DateTime.ParseExact("17/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 0, 2, "salad",1, DateTime.ParseExact("17/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 1, 3, "fries",1, DateTime.ParseExact("18/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 2, 4, "noodles",1, DateTime.ParseExact("18/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 2, 5, "noodles",1, DateTime.ParseExact("18/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 3, 6, "fries",1, DateTime.ParseExact("19/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 4, 7, "noodles",1, DateTime.ParseExact("19/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));
            dt.Rows.Add(new object[] 5, 8, "noodles",1, DateTime.ParseExact("20/02/2021", "dd/mm/yyyy", CultureInfo.InvariantCulture));

            DataTable dt2 = new DataTable();
            dt2.Columns.Add("Items", typeof(string));
            dt2.Columns.Add("ItemsSold", typeof(int));

            var groups = dt.AsEnumerable().GroupBy(x => x.Field<string>("Items")).ToList();

            foreach (var group in groups)
            
                dt2.Rows.Add(new object[] group.Key, group.Count());