具有重复列名的 Python unpivot 数据框
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【中文标题】具有重复列名的 Python unpivot 数据框【英文标题】：Python unpivot dataframe with duplicate column names 【发布时间】：2019-03-03 02:59:20 【问题描述】：我有一个巨大的 excel 文件，其中包含如下数据：
DATE OIL GAS WATER OIL GAS WATER
01-01-2018 100 200 300 10 20 30
01-02-2018 200 500 300 30 40 10
01-03-2018 10 50 30 20 40 10
...
如何使用 python 将其转换为以下格式：
DATE OIL GAS WATER
01-01-2018 100 200 300
01-02-2018 200 500 300
01-03-2018 10 50 30
01-01-2018 10 20 30
01-02-2018 30 40 10
01-03-2018 20 40 10
【问题讨论】：
【参考方案1】：您可以连续使用pd.melt(Dataframe,...) 和concat df(Dataframe) 列：
df1 = pd.melt(df,id_vars=['Date'],value_vars=['Oil','Oil.1'], value_name='Oil')
df2 = pd.melt(df,id_vars=['Date'],value_vars=['Gas','Gas.1'], value_name='Gas')
df3 = pd.melt(df,id_vars=['Date'],value_vars=['Water','Water.1'], value_name='Water')
pd.concat([df1.Date,df1.Oil,df2.Gas,df3.Water],axis=1)
【讨论】：
以上是关于具有重复列名的 Python unpivot 数据框的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章