我们如何在 SQL 中将连续数据分组为单个日期跨度？

Posted 2023-04-12

【中文标题】我们如何在 SQL 中将连续数据分组为单个日期跨度？

【英文标题】：How do we group continuous date into single date span in SQL?

【发布时间】：2020-12-17 23:19:14

【问题描述】：

这是我的数据：

id	customercode	startdate	enddate
1	122	20200812	20200814
2	122	20200816	20200817
3	122	20200817	20200819
4	122	20200821	20200822
5	122	20200823	20200824

我尝试了以下代码：

select Customercode, min(startdate) as startdate, max(enddate) as enddate       
from (      
      select Customercode,  startdate, enddate      
             sum(rst) over (order by Customercode, DOS) as grp      
      from (        
             select Customercode, startdate, enddate        
                    case when coalesce(lag(enddate) over (partition by Customercode order by Customercode, startdate), startdate) + 1 <> startdate then 1 end rst       
             from   tbl     
           ) t1     
     ) t2       
group by grp, Customercode      
order by startdate

我的结果

id	customercode	startdate	enddate
1	122	20200812	20200814
2	122	20200816	20200817
3	122	20200817	20200819
4	122	20200821	20200824

所需的输出应该是这样的。请分享您的想法。

id	customercode	startdate	enddate
1	122	20200812	20200814
2	122	20200816	20200819
3	122	20200821	20200824

【问题讨论】：

mysql SQL Server。请仅标记一个数据库。

您要对开始日期与上一个结束日期相同的记录进行分组，还是对之后的 1 天进行分组？

【参考方案1】：

不清楚您是否要将开始日期与上一个结束日期相同的记录分组，还是在一天之后。

如果您想在同一日期分组，您可以将查询表述为：

select customercode, min(startdate), max(enddate)
from (
    select t.*,
        sum(case when startdate = lag_enddate then 0 else 1 end)    
            over(partition by customercode order by startdate) as grp
    from (
        select t.*,
            lag(enddate) over(partition by customercode order by startdate) as lag_enddate
        from tbl t
    ) t
) t
group by customercode, grp
order by min(startdate)

您也可以通过修改条件窗口sum() 同时允许这两种情况。这需要一点日期算法，其语法因数据库而异。在标准 SQL 中：

        sum(case when startdate <= lag_enddate + interval '1' day then 0 else 1 end)    
            over(partition by customercode order by startdate) as grp

【讨论】：

@Anjaly 这回答了你的问题吗？