使用特定规则在 Python 中生成排列
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【中文标题】使用特定规则在 Python 中生成排列【英文标题】:Generating permutation in Python with specific rule 【发布时间】:2013-06-30 04:17:46 【问题描述】:假设a=[A, B, C, D],每个元素都有一个权重w,如果被选中则设置为1,否则设置为0。我想按以下顺序生成排列
1,1,1,1
1,1,1,0
1,1,0,1
1,1,0,0
1,0,1,1
1,0,1,0
1,0,0,1
1,0,0,0
0,1,1,1
0,1,1,0
0,1,0,1
0,1,0,0
0,0,1,1
0,0,1,0
0,0,0,1
0,0,0,0
让我们 w=[1,2,3,4] 为项目 A,B,C,D ... 和 max_weight = 4。对于每个排列,如果累积权重已超过 max_weight,则停止计算该排列,移动到下一个排列。例如。
1,1,1 --> 6 > 4, exceeded, stop, move to next
1,1,1 --> 6 > 4, exceeded, stop, move to next
1,1,0,1 --> 7 > 4 finished, move to next
1,1,0,0 --> 3 finished, move to next
1,0,1,1 --> 8 > 4, finished, move to next
1,0,1,0 --> 4 finished, move to next
1,0,0,1 --> 5 > 4 finished, move to next
1,0,0,0 --> 1 finished, move to next
etc calculation continue
到目前为止,[1,0,1,0] 是不超过 max_weight 4 的最佳组合
我的问题是
-
产生所需排列的算法是什么?或者我可以生成排列的任何建议?
由于元素个数可以达到10000,并且如果分支的accum weight超过max_weight,计算就会停止,所以在计算之前不需要先生成所有排列。 (1) 中的算法如何动态生成排列?
【问题讨论】:
你保存了所有的排列吗? 不,只会存储当前的最佳排列(不超过 max_weight)。因此,根据生成的顺序,[1,1,0,0] 将被存储,然后 [1,0,1,0] 稍后替换它等 @twfx:你想用这个做什么? @Blender 我感觉这是一个 0/1 背包蛮力解决方案。 对于第一个问题,请注意您正在生成从 2^n - 1 到 0 的二进制数字。 【参考方案1】:使用itertools.product函数生成排列。
from itertools import *
w = [1,2,3,4]
max_weight = 4
for selection in product([1,0], repeat=len(w)):
accum = sum(compress(w, selection))
if accum > 4:
print ' --> > , exceeded, stop, move to next'.format(selection, accum, max_weight)
else:
print ' --> , finished, move to next'.format(selection, accum)
使用itertools.compress 按选择过滤权重。
>>> from itertools import *
>>> compress([1,2,3,4], [1,0,1,1])
<itertools.compress object at 0x00000000027A07F0>
>>> list(compress([1,2,3,4], [1,0,1,1]))
[1, 3, 4]
【讨论】:
【参考方案2】:手动,你可以这样做(虽然我推荐itertools
):
t = [1,0]
max = 4
ans = [[i,j,k,l] for i in t for j in t for k in t for l in t if i*1+j*2+k*3+l*4 <= max]
#[[1, 1, 0, 0],
# [1, 0, 1, 0],
# [1, 0, 0, 0],
# [0, 1, 0, 0],
# [0, 0, 1, 0],
# [0, 0, 0, 1],
# [0, 0, 0, 0]]
【讨论】:
以上是关于使用特定规则在 Python 中生成排列的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章