相机标定:投影矩阵
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【中文标题】相机标定:投影矩阵【英文标题】:Camera calibration: the projection matrix 【发布时间】:2014-04-01 11:23:53 【问题描述】:我一直在研究 3D 扫描仪,但在继续之前,我仍然有一些关于投影矩阵的问题。
我理解这个矩阵描述了相机坐标系和世界坐标系之间的关系。然而我不明白为什么所有的校准软件包都给你这个矩阵?软件只是在空间中随机选取一个世界坐标系,然后计算矩阵吗?
我在想自己选择世界坐标系会更容易(如果可能的话)。我的计划是创建一个扫描仪,其中物体静止在静态表面上,相机+激光围绕物体做圆周运动。如果有可能以这种方式创建您的投影矩阵,那么世界坐标系就可以很好地放置在静态平台的中间。
如果我不是很清楚,请告诉我,我会添加图片。
希望有人可以为我澄清一点,这样我就可以取得一些进展:)。
亲切的问候 车辙
【问题讨论】:
【参考方案1】:相机校准后的矩阵为您提供两个相机(立体视觉)之间的关系,它由相机的内在和外在组成。该矩阵将您的图像转换为 3D 坐标系并为您提供对象的深度。
YouTube 上有关 3D 扫描仪的视频数量。 http://www.youtube.com/watch?v=AYq5n7jwe40 或 http://www.youtube.com/watch?v=H3WzY8EWM9s
【讨论】:
我知道这些矩阵的含义,它们的作用,...。但我在问是否有一个校准软件,您可以在其中指定您想要的世界坐标系。如果我能做到这一点,这将使我的应用程序更容易计算。 我认为这是使用具有 3D 信息的 3D 校准图案进行校准。以上是关于相机标定:投影矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —三维视觉—相机标定与稀疏重建