PostgreSQL - GROUP 后续行

Posted 2023-03-31

【中文标题】PostgreSQL - GROUP 后续行

【英文标题】：PostgreSQL - GROUP subsequent rows

【发布时间】：2013-12-07 20:29:56

【问题描述】：

我有一个表，其中包含一些按日期排序的记录。

我想获取每个后续​​组的开始和结束日期（按某些标准分组，例如位置）。

Example:

create table tbl (id int, date timestamp without time zone, 
                  position int);

insert into tbl values 
( 1 , '2013-12-01', 1),
( 2 , '2013-12-02', 2),
( 3 , '2013-12-03', 2),
( 4 , '2013-12-04', 2),
( 5 , '2013-12-05', 3),
( 6 , '2013-12-06', 3),
( 7 , '2013-12-07', 2),
( 8 , '2013-12-08', 2)

当然，如果我只是按位置分组，我会得到错误的结果，因为不同组的位置可能相同：

SELECT POSITION, min(date) MIN, max(date) MAX
FROM tbl GROUP BY POSITION

我会得到：

POSITION    MIN                             MAX
1           December, 01 2013 00:00:00+0000 December, 01 2013 00:00:00+0000
3           December, 05 2013 00:00:00+0000 December, 06 2013 00:00:00+0000
2           December, 02 2013 00:00:00+0000 December, 08 2013 00:00:00+0000

但我想要：

POSITION    MIN                             MAX
1           December, 01 2013 00:00:00+0000 December, 01 2013 00:00:00+0000
2           December, 02 2013 00:00:00+0000 December, 04 2013 00:00:00+0000
3           December, 05 2013 00:00:00+0000 December, 06 2013 00:00:00+0000
2           December, 07 2013 00:00:00+0000 December, 08 2013 00:00:00+0000

我找到了一个使用变量的solution for mysql，我可以移植它，但我相信 PostgreSQL 可以使用它的高级特性（如窗口函数）以更智能的方式完成它。

我使用的是 PostgreSQL 9.2

【参考方案1】：

可能有更优雅的解决方案，但试试这个：

WITH tmp_tbl AS (
SELECT *,
CASE WHEN lag(position,1) OVER(ORDER BY id)=position 
    THEN position 
    ELSE ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id)
    END AS grouping_col  
FROM tbl
)
, tmp_tbl2 AS(
SELECT position,date,
CASE WHEN lag(position,1)OVER(ORDER BY id)=position 
    THEN lag(grouping_col,1) OVER(ORDER BY id)
    ELSE ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id) 
    END AS grouping_col
FROM tmp_tbl
)
SELECT POSITION, min(date) MIN, max(date) MAX
FROM tmp_tbl2 GROUP BY grouping_col,position

【参考方案2】：

*** 上有一些完整的答案，这里不再赘述，其原理是按照以下的区别对记录进行分组：

按日期排序时的行号（通过窗口函数） 日期与静态参考日期之间的差异。

所以你有一个系列，例如：

rownum datediff diff
1      1        0 ^
2      2        0 | first group
3      3        0 v
4      5        1 ^
5      6        1 | second group
6      7        1 v
7      9        2 ^
8      10       2 v third group