分析函数 - 使用 LAG() 比较值

Posted 2023-03-31

【中文标题】分析函数 - 使用 LAG() 比较值

【英文标题】：Analytic function - Comparing values using LAG()

【发布时间】：2015-12-31 10:46:56

【问题描述】：

假设以下数据：

| Col1  |   Col2      |
| 3     |  20-dec-15  |
| 4     |  20-dec-15  |
| 8     |  25-dec-15  |
|10     |  25-dec-15  |

我必须比较特定日期的 Col1 列的值。

例如：2015 年 12 月 20 日发生的变化是 3 变为 4。

我必须使用分析函数来解决这个问题。

以下是我正在使用的查询

decode(LAG(Col1,1,Col1) OVER (partition by Col2 order by Col2),Col1,0,1) Changes

由于Col2 是日期列，按日期分区对我不起作用。我们可以将日期列应用为分区吗？

预期结果应该是：

| Changes  | 
| 0        |
| 1        |
| 0        |
| 1        |

这里的 1 表示在比较同一日期时发生了变化。

【参考方案1】：

您需要使用trunc() 将时间部分重置为00:00:00，但您仍应保留order by col2，以便同一天的所有行都按时间部分排序：

我也更喜欢明确的case 来进行这种比较，我个人觉得 decode() 真的很难阅读：

select case 
         when col1 = lag(col1,1,col1) over (partition by trunc(col2) order by col2) then 0 
         else 1
       end as changes
from the_table;

【讨论】：

我试过 to_date(col2) ，这似乎有效。

@subi_speedrunner: to_date() 将 varchar 值转换为 date 值。请不要在定义为date 的列上使用它。它将首先将date 隐式转换为varchar，只是为了将其转换回最初的date。

感谢您提供此信息。我会确保不要将to_date() 与Date 字段一起使用。