检测历史表中某列的变化

Posted 2023-03-31

【中文标题】检测历史表中某列的变化

【英文标题】：Detecting the change on the certain column in the history table

【发布时间】：2017-08-15 06:37:24

【问题描述】：

考虑以下数据：

history.data
=======================================
id |data_id| col1  | col2  | date
---+-------+-------+-------+-----------
1  |1      | 123   | 321   | 2017-08-01
2  |1      | 124   | 321   | 2017-08-03
3  |2      | 222   | 555   | 2017-08-05
4  |2      | 242   | 555   | 2017-08-07
5  |2      | 242   | 333   | 2017-08-11

所以这是history_data 表，我将所有更改保存在某个表中。 现在我需要在col1 列中获取data 的每个当前条目的最后更改日期。 在这种情况下，所需的输出应该是

data_id | date
--------+-----------
1       | 2017-08-03
2       | 2017-08-07

我需要在以下情况下这样做：

with cte1 as (
    select distinct on(data_id)
    data_id,
    date::date

    from data d
    join history.data hd on hd.data_id = d.id
    order by d.id, hd.date desc
)

如您所见，现在我只获取上次记录更改的日期，而不管更改发生在哪一列。

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

为什么 data_id=2 你期望日期 2017-08-07 而不是 2017-08-11 ？

@OtoShavadze 因为在2017-08-11 上发生了更改，在col2 上发生了变化，但我只对col1 上的更改感兴趣。

【参考方案1】：

您可以使用lag() 获取先前的prev_col1 值，并使用prev_col1 <> col1 来识别发生更改的所有行：

select distinct on(data_id) * from (
    select lag(col1) over (partition by data_id order by d.id) prev_col1,
    d.id,
    col1,
    data_id,
    date::date
    from data d
    join history.data hd on hd.data_id = d.id
) t where prev_col1 <> col1 or prev_col1 is null
order by id desc

prev_col1 is null 条件对于每个 data_id 仅有 1 个成员的组是必需的，并假定第一个成员符合更改条件。

【参考方案2】：

select data_id, max(mindt) from (
    select data_id, col1, min(date) as mindt
    from history_data
    group by data_id, col1
) t
group by data_id

【参考方案3】：

您可以使用以下查询：

select distinct on(data_id)
       data_id,
       col1
from data d
join history_data hd on d.id = hd.data_id
order by data_id, date desc;

获取每个data_id 的最后一个 col1 值：

data_id col1
-------------
1   124
2   242

将上述查询用作派生表，您可以连接回原始表以获取每个组的最早日期：

select t1.data_id, t1.col1, min(date::date)
from history_data t1
join (
   select distinct on(data_id)
          data_id,
          col1
   from data d
   join history_data hd on d.id = hd.data_id
   order by data_id, date desc
) t2 on t1.data_id = t2.data_id and t1.col1 = t2.col1
group by t1.data_id, t1.col1;

输出：

data_id col1    min
---------------------------
1       124     03.08.2017 
2       242     07.08.2017 

注意：该查询还将返回与一个 col1 值相关的data_id 组。您需要稍微更改查询以过滤掉这些行，以防您不需要它们。

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