如何使用 MATLAB 计算傅立叶系数

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【中文标题】如何使用 MATLAB 计算傅立叶系数【英文标题】:How to compute Fourier coefficients with MATLAB 【发布时间】:2013-02-22 16:28:28 【问题描述】:

我正在尝试使用 MATLAB 计算波形的傅立叶系数。可以使用以下公式计算系数:

T 被选择为 1,这使得 omega = 2pi。

但是,我在执行积分时遇到问题。函数是三角波(如果我没记错的话,可以使用sawtooth(t,0.5) 生成)以及方波。

我已尝试使用以下代码(对于三角波):

    function [ a0,am,bm ] = test( numTerms )
            b_m = zeros(1,numTerms);
            w=2*pi;
            for i = 1:numTerms
                    f1 = @(t) sawtooth(t,0.5).*cos(i*w*t);
                    f2 = @(t) sawtooth(t,0.5).*sin(i*w*t);
                    am(i) = 2*quad(f1,0,1);
                    bm(i) = 2*quad(f2,0,1);
            end
    end

但是,它并没有接近我需要的值。 b_m 系数针对 a 三角波,当 m 为奇数时,从正项开始交替变化,应该是 1/m^2 和 -1/m^2。

对我来说主要问题是我不太了解积分在 MATLAB 中的工作原理,而且我不确定我选择的方法是否有效。

编辑: 澄清一下,这是我希望在确定系数时编写函数的形式:

这是使用 fft 的尝试:

    function [ a0,am,bm ] = test( numTerms )
            T=2*pi;
            w=1;
            t = [0:0.1:2];
            f = fft(sawtooth(t,0.5));
            am = real(f);
            bm = imag(f);
            func = num2str(f(1));
            for i = 1:numTerms
                    func = strcat(func,'+',num2str(am(i)),'*cos(',num2str(i*w),'*t)','+',num2str(bm(i)),'*sin(',num2str(i*w),'*t)');
            end
            y = inline(func);
            plot(t,y(t));
    end

【问题讨论】:

fft() 有什么问题 我需要一个适合使用正弦和余弦近似函数的表格上的系数,我真的不知道如何从 fft 给出的答案中得到该表格,所以我认为这可能是一个更简单的方法。 FFT 在被积函数中使用表达式 exp(ix) = cos(x) + i sin(x),因此要获得 cos 和 sin 部分,您只需要取实部和虚部即可. 编辑了一个包含 FFT 尝试的新示例,但仍无法按预期工作。 【参考方案1】:

在我看来,您的问题是 sawtooth 返回的 mathworks documentation 表示:

sawtooth(t,width) 生成修改后的三角波,其中宽度(0 到 1 之间的标量参数)确定 0 到 2π 之间出现最大值的点。该函数在 0 到 2πwidth 的区间上从 -1 增加到 1,然后在 2πwidth 到 2π 的区间上从 1 到 -1 线性减小。因此,参数 0.5 表示标准三角波,关于时间点 π 对称,峰峰值幅度为 1。sawtooth(t,1) 等价于 sawtooth(t)。

所以我猜这是您问题的部分

在你回复之后,我又调查了一些。在我看来这是quad 函数;不是很准确!我把问题改写成这样:

    function [ a0,am,bm ] = sotest( t, numTerms )
      bm = zeros(1,numTerms);
      am = zeros(1,numTerms);
      % 2L = 1
      L = 0.5;
      for ii = 1:numTerms
        am(ii) = (1/L)*quadl(@(x) aCos(x,ii,L),0,2*L);
        bm(ii) = (1/L)*quadl(@(x) aSin(x,ii,L),0,2*L);
      end
      ii = 0;
      a0 = (1/L)*trapz( t, t.*cos((ii*pi*t)/L) );  
      % now let's test it
      y = ones(size(t))*(a0/2);
      for ii=1:numTerms
        y = y + am(ii)*cos(ii*2*pi*t);
        y = y + bm(ii)*sin(ii*2*pi*t);
      end
      figure; plot( t, y);
    end

    function a = aCos(t,n,L)
      a = t.*cos((n*pi*t)/L);
    end

    function b = aSin(t,n,L)
      b = t.*sin((n*pi*t)/L);
    end

然后我这样称呼它:

[ a0,am,bm ] = sotest( t, 100 );

我得到了:

甜蜜!!!

我真正改变的只是从 quadquadl. 我通过使用 trapz 发现了这一点,直到我使用的时间向量没有足够的分辨率,这让我相信这是一个数字问题而不是基本问题。希望这会有所帮助!

【讨论】:

【参考方案2】:

为了对您的代码进行故障排除,我将绘制您正在使用的函数并调查 quad 函数如何对它们进行采样。您可能对它们进行了欠采样,因此请确保您的最小步长比函数的周期小至少 10 倍。

我建议使用 Matlab 内置的 FFT。 FFT 不仅是计算频谱的最有效方法(它的 n*log(n) 取决于数组的长度 n,而 n^2 中的积分取决于),它还会自动为您提供频点您的(等间隔的)时间数据支持的。如果您自己计算积分(如果数据点的间距不相等,则可能需要),您可能会计算未解析的频率数据(间距小于 1/时间间距,即超出“傅立叶限制”)。

【讨论】:

以上是关于如何使用 MATLAB 计算傅立叶系数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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