使用 pybind11 包装 yaml-cpp 迭代器
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【中文标题】使用 pybind11 包装 yaml-cpp 迭代器【英文标题】:using pybind11 to wrap yaml-cpp iterator 【发布时间】:2020-06-12 15:32:01 【问题描述】:我正在尝试用 pybind11 包装一些 yaml-cpp 代码。我意识到有一个用于操作 yaml 文件的 python 模块,但我会很感激这种方法的帮助。我只是想熟悉 pybind11。
具体来说,我想将迭代器包装为YAML::Node
,但迭代器的返回类型不是YAML::Node
,而是YAML::detail::iterator_value
。如何从这种类型返回到迭代器 lambda 函数中的 YAML::Node
?这是我的代码的相关部分。
utilities_py.cc
#include "yaml-cpp/yaml.h"
#include "pybind11/pybind11.h"
PYBIND11_MODULE(utilities, m)
namespace py = pybind11;
py::class_<YAML::detail::iterator_value>(m, "YamlDetailIteratorValue")
.def(py::init<>());
py::class_<YAML::Node>(m, "YamlNode")
.def(py::init<const std::string &>())
.def("__getitem__",
[](const YAML::Node node, const std::string key)
return node[key];
)
.def("__iter__",
[](const YAML::Node &node)
return py::make_iterator(node.begin(), node.end());,
py::keep_alive<0, 1>());
m.def("load_file", &YAML::LoadFile, "");
test_utilities_py.py
from utilities import load_file
test_node = load_file('test.yaml')
for nodelette in test_node:
prop = nodelette['prop']
我收到以下错误:
TypeError: __getitem__: incompatible function arguments. The following argument types are supported:
1. (arg0: utilities.YamlNode, arg1: str) -> utilities.YamlNode
Invoked with: <utilities.YamlDetailIteratorValue object at 0x7f8babc446f0>, 'prop'
【问题讨论】:
【参考方案1】:你很接近。如果您查看源代码,YAML::detail::iterator_value
扩展了YAML::Node
,因此您必须在 python 代码中说明这一点。它还扩展了std::pair<YAML::Node, YAML::Node>
,因此也需要以某种方式加以考虑。
struct iterator_value : public Node, std::pair<Node, Node>
当它被绑定时,我们必须确保 Node 被绑定为父类。看起来像:
py::class_<YAML::detail::iterator_value, YAML::Node>(m, "YamlDetailIteratorValue")
现在您在迭代时拥有了所有 Node 方法,这很好!但是你会遇到真正的麻烦,因为iterator_value
也继承自std::pair
。据我所知,没有办法只将它用作 pybind11 中的父类型,即使它具有对的自动转换(有 bind_vector
和 bind_map
,但没有 bind_pair
)。我认为您可以为此类事情编写自己的绑定,但我不确定是否有必要。您真正需要做的是检查您将要迭代的Node
的类型,然后根据它是映射还是序列进行稍微不同的迭代(这类似于 c++ api 在有序列和映射的单一迭代器类型,但如果在错误的上下文中调用某些函数将失败)。
这是我最终解决问题的方法:
PYBIND11_MODULE(utilities, m)
py::enum_<YAML::NodeType::value>(m, "NodeType")
.value("Undefined", YAML::NodeType::Undefined)
.value("Null", YAML::NodeType::Null)
.value("Scalar", YAML::NodeType::Scalar)
.value("Sequence", YAML::NodeType::Sequence)
.value("Map", YAML::NodeType::Map);
py::class_<YAML::Node>(m, "YamlNode")
.def(py::init<const std::string &>())
.def("__getitem__",
[](const YAML::Node node, const std::string& key)
return node[key];
)
.def("__iter__",
[](const YAML::Node &node)
return py::make_iterator(node.begin(), node.end());,
py::keep_alive<0, 1>())
.def("__str__",
[](const YAML::Node& node)
YAML::Emitter out;
out << node;
return std::string(out.c_str());
)
.def("type", &YAML::Node::Type)
.def("__len__", &YAML::Node::size)
;
py::class_<YAML::detail::iterator_value, YAML::Node>(m, "YamlDetailIteratorValue")
.def(py::init<>())
.def("first", [](YAML::detail::iterator_value& val) return val.first;)
.def("second", [](YAML::detail::iterator_value& val) return val.second;)
;
m.def("load_file", &YAML::LoadFile, "");
我绑定了 NodeType 枚举,因此当您在节点上调用 type
时,您可以将其公开。然后我为iterator_value
类型绑定了first
和second
,这样您就可以在循环中访问映射值。你可以打开type()
来弄清楚如何迭代。我的示例 yaml 文件
---
doe: "a deer, a female deer"
ray: "a drop of golden sun"
pi: 3.14159
xmas: true
french-hens: 3
calling-birds:
- huey
- dewey
- louie
- fred
xmas-fifth-day:
calling-birds: four
french-hens: 3
golden-rings: 5
partridges:
count: 1
location: "a pear tree"
turtle-doves: two
我的示例 python (3.8) 代码使用绑定的 c++
import example
from example import load_file
def iterator(node):
if node.type() == example.NodeType.Sequence:
return node
elif node.type() == example.NodeType.Map:
return ((e.first(), e.second()) for e in node)
return (node,)
test_node = load_file('test.yml')
for key, value in iterator(test_node):
if value.type() == example.NodeType.Sequence:
print("list")
for v in iterator(value):
print(v)
elif value.type() == example.NodeType.Map:
print("map")
for k,v in iterator(value):
temp = value[str(k)]
print(k, v)
print(str(v) == str(temp))
展示了不同类型的正确迭代,以及__get__
在地图上的工作与在iterator_value
上调用.second
时一样好。您可能希望在整数上覆盖 __get__
,因此它也可以让您进行序列访问。
您还有一个额外的 __str__
方法,可以让所有 print
调用正常工作。
【讨论】:
以上是关于使用 pybind11 包装 yaml-cpp 迭代器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章