具有日期和类别维度的 SQL 表

Posted 2023-03-31

【中文标题】具有日期和类别维度的 SQL 表

【英文标题】：SQL table with date and category dimension

【发布时间】：2021-02-17 11:35:31

【问题描述】：

我有一个包含日期、类别和值的表格。类似这样：

Date            Category       Sell
01/01/21        Apple           1
01/01/21        Orange          3
01/01/21        Banana          2
02/01/21        Banana          1
03/01/21        Orange          2

我想做的是为每个类别创建一个日期行，即使在没有任何东西出售的那一天也是如此。所需的输出应具有日期和类别的粒度：

Date            Category       
01/01/21        Apple           
01/01/21        Orange          
01/01/21        Banana          
02/01/21        Apple           
02/01/21        Orange          
02/01/21        Banana     
03/01/21        Apple           
03/01/21        Orange          
03/01/21        Banana 

    

我想采用这种格式，但我不确定解决此问题的最佳方法是什么？我对 SQL 很陌生，所以不确定要搜索什么。我正在使用 Redshift SQL。我的想法是创建一个单独的日期表，然后单独的类别表，然后加入它（但也许有更好的方法）？

CREATE TABLE #DateIntervals (
    PeriodStartDate date,
    PeriodEndDate date
)

DECLARE @StartDate datetime = '01/01/2021';

DECLARE @EndDate datetime = DATEADD(DAY, -1, DATEADD(YEAR, 5, @StartDate));

WHILE @StartDate <= @EndDate

BEGIN
    INSERT INTO #DateIntervals (PeriodStartDate, PeriodEndDate)
    SELECT @StartDate, DATEADD(day, 6, @StartDate)

    SET @StartDate = DATEADD(day, 7, @StartDate)
END

但是，正如上面所说的"Invalid operation: syntax error at or near "DECLARE" Position"，这段代码有一个错误

如果有人能给我建议，将不胜感激。

【参考方案1】：

使用cross join 生成行，然后使用left join 引入数据。第一部分似乎回答了你的问题：

select d.date, c.category
from (select distinct date from t) d cross join
     (select distinct category from t) c
order by d.date, c.category;

要引入现有数据，请使用left join：

select d.date, c.category,
       coalesce(t.sell, 0) as sell
from (select distinct date from t) d cross join
     (select distinct category from t) c left join
     t
     on d.date = t.date and c.category = t.category
order by d.date, c.category;

【讨论】：

非常感谢您提出的解决方案。但是，对于您编写的第一个查询，如果我理解正确，它不会填充没有销售任何类别的日期，对吗？我希望每个类别级别的每个日期都有一行

@tlqn 可能会生成日期序列然后加入它会帮助***.com/questions/7824831/…

@tlqn 。 . .正确的。问题中的样本数据包含用于结果的所有日期。如果您想填写缺失的日期，我建议（在 Redshift 中）使用calendar 表。