报告 AWS 工具 RDS 或 Redshift？

Posted 2023-03-31

【中文标题】报告 AWS 工具 RDS 或 Redshift？

【英文标题】：Reporting AWS Tools RDS or Redshift?

【发布时间】：2020-03-03 12:56:10

【问题描述】：

让我开始吧 - 我的应用正在执行更多报告内容，例如仪表板、过滤器，基于过滤器预测/销售等数据必须显示。我们决定使用 Angular 或类似的 UI 构建 UI。这将在 AWS 云中。所以，当涉及到后端时，我们很困惑应该使用哪些工具？ RDS 是否适合这里的账单？我们的应用程序读取更多（几乎没有任何更新/删除），并且每次读取都必须对数据进行分析。此外，我想说的表集不超过 10-15 个，而且行数也不大。就像每个表最多可能有 30 万行一样。

在这样的背景下 - 什么最适合后端视角？我们正在考虑使用 RDS（任何 Oracle/SQL）和 RedShift。随着我们拥有的数据规模（未来可能会增长，但并非例外），Redshift 是否会过大？ RDS 可能是一个合适的选择，但由于我们需要大量分析（计算/聚合等）？

在第一个实例中，我们可能必须从 S3 数据文件中加载数据 - 我们仍在思考如何加载可能是 Redshift Spectrum 的数据。

顺便说一句，我们计划使用 AWS Lambda 作为中间件来获取 UI 数据。

【参考方案1】：

一般来说，如果 Amazon RDS 数据库足以满足您的需求，那么它比使用 Amazon Redshift 更可取。因此，从 RDS 入手，看看效果如何！

更具体地说：

Amazon RDS 更适合

事务

（更新数据库中的少量项目） Amazon Redshift 更适合具有

数百万和数十亿行

的表（用于报告查询，而不是用于小更新） 如果您打算使用 Amazon RDS，请考虑使用

Amazon Aurora

，因为它具有出色的性能、可靠性、可扩展性等 尽可能使用

开源引擎

（mysql、PostgreSQL、MariaDB）而不是专有引擎来降低成本并减少锁定

【讨论】：

感谢您的回复。我们开始使用 Redshift，因为没有太多更新/插入来分贝更多的读取和分析。

从成本的角度来看，Amazon RDS 可能成本更低，但实际上取决于它是否具备所需的性能。如果可能的话，尝试它们并进行一些比较。对于 Amazon RDS，索引表很重要。对于 Amazon Redshift，为每个表选择最佳分布键和排序键是最重要的。