将子查询转换为 JSON 性能

Posted 2023-03-29

【中文标题】将子查询转换为 JSON 性能

【英文标题】：Convert subquery to JSON performance

【发布时间】：2022-01-23 21:52:08

【问题描述】：

我有以下查询，该查询有效，但运行时间超过 30 分钟。最初的外部查询拉回大约 1400 行，然后子查询在某些情况下拉回 100 奇数行。

;WITH products AS (
  SELECT
    PromotionID,
    ProductColourID,
    ProductCode
  FROM dbo.PromotionProducts
)
SELECT
  P.ID,
  P.Code,
  P.Name,
  P.EndDateTime,
  prods = (
    SELECT
      pp.productColourId,
      pp.ProductCode
    FROM products
    FOR JSON PATH
  )
FROM dbo.Promotion P
JOIN products PP ON P.ID = PP.PromotionID
WHERE P.EndDateTime > GETDATE() 

有什么办法可以加快速度吗？

【问题讨论】：

子查询不相关，因此对于外部查询的每一行，它将拉入整个表。然后你在外部查询中再次加入它，这是为了什么？

【参考方案1】：

您的查询看起来不正确，因为子查询与外部查询不相关（因此您将获得每个外部行上的整个表），并且 products 不必要地第二次加入。

相反，只需执行单个相关子查询：

SELECT
  P.ID,
  P.Code,
  P.Name,
  P.EndDateTime,
  prods = (
    SELECT
      pp.productColourId,
      pp.ProductCode
    FROM dbo.PromotionProducts PP
    WHERE P.ID = PP.PromotionID
    FOR JSON PATH
  )
FROM dbo.Promotion P
WHERE P.EndDateTime > GETDATE();

为了使其高效，您可能需要以下索引

Promotion (EndDateTime) INCLUDE (ID, Code, Name)
PromotionProducts (PromotionID) INCLUDE (productColourId, ProductCode)

【讨论】：

非常感谢，效果很好。我不需要索引，因为此查询将运行一次以将数据填充到 dyanmodb 表中。