不同维度类型的相同事实

Posted 2023-03-29

【中文标题】不同维度类型的相同事实

【英文标题】：Same fact for different dimension types

【发布时间】：2018-08-16 20:23:11

【问题描述】：

我在一家制造公司工作，我正在处理事实数据，这些数据既可以用于零件（制造产品的输入），也可以用于制造产品（公司随后出售的最终输出）。我对零件和产品有单独的尺寸表，因为属性不同，它们实际上是两种不同的东西。

对于事实数据，所有属性都是相同的，只是一条记录指向一个零件，另一条记录指向一个产品。一条记录不能同时指向两者。

拥有 2 个单独的事实表是否有意义，或者拥有 1 个具有 PartKey 和 ProductKey 的事实表，其中一个将始终指向不适用维度表中的 -1 或未知记录？

提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

“对于事实数据，所有属性都相同”。这感觉像是一个建模错误。不同的东西应该有不同的属性。也许属性是通用命名的，但在与零件或产品关联时意味着不同的含义？

【参考方案1】：

您应该有 2 个事实表。

由于 Part 和 Product 是不同的对象，事实表中的键集是不一样的。从形式上讲，它们的粒度不同。

例如，假设您的维度是日期、工厂、供应商、零件、产品、客户。那么事实“输入”颗粒可能是：

日期 植物 供应商 部分

而事实输出颗粒可能是：

日期 植物 产品 客户

这些事实表有 2 个共享维度（日期和工厂）和 2 个唯一维度（供应商与客户、零件与产品）。这证实了它们的粒度是不同的，不应将它们强行放在一个表中——表粒度的一致性是维度建模的关键要求。

您将能够跨共享维度一起分析零件和产品，还可以单独对每个零件和产品进行更专业的分析。随着时间的推移，您将可以灵活地添加更多共享和独特的维度，而无需使用诡计。