在 OpenCL 上使用 OpenACC？

Posted 2023-03-29

【中文标题】在 OpenCL 上使用 OpenACC？

【英文标题】：Use of OpenACC over OpenCL?

【发布时间】：2013-01-15 08:42:42

【问题描述】：

我是 OpenACC 的新手，它是 GPU 加速和 CPU 的新编程标准。据我所知，OpenACC 是一种编译器指令语言，我们可以直接在任何我们想要的地方加速代码，而无需更改整个代码。与 OpenMP 不同，此编程标准也适用于 GPU。

现在我的疑问在这里提出......

我们有用于加速的 OpenCL，现在是 OpenACC（它非常易于使用，只需提供编译器提示即可）。对于宿主程序加速，我们可以简单地放置编译器指令，那么如果我们有内核呢？即现在我想为 GPU（c 语言）编写我的代码，我必须做什么？像 OpenCL 一样，我需要编写 example.c 和 example.cl 吗？那么需要添加OpenACC编译指令吗？或者以哪种方式？如果是这样，那么在这里使用 OpenACC 有什么用，因为我们正在编写 *.c 和 *.cl 文件，（我们需要检查所有内存限制以及所有用于编写 OpenCL 的内容，这是一项艰巨的工作）。

【问题讨论】：

有 3 个级别需要考虑：1) OpenCL 是低级的，自己编写的加速器并行性，2) OpenCL 库更易于使用，基于 OpenCL，手写到实现加速器并行性，3) OpenACC 依赖编译器以某种方式自动在您的代码中找到加速器并行性。在实践中，编译器无法为大多数问题自动查找并行性。我们去年写过这个话题：blog.accelereyes.com/blog/2012/04/11/…

如果您还没有找到它，您可以考虑调查OpenACC 的“教育”和sample code 部分

【参考方案1】：

实际上，OpenACC 很像 OpenMP，但针对的是 GPU 等加速设备。不是让 OpenMP #pragma parallel for 为多线程 CPU 并行化循环，OpenACCs #pragma acc kernels 会将包含的循环转换为在 GPU 上执行的内核函数。现在必须手动完成的大部分工作（例如，将数据从设备传输到设备）都被编译器隐藏了。因此，您没有两个单独的编译单元。

现在这是 OpenACC 的问题，我对为什么现在采用率非常低的回答是：没有来自 GCC 或 Clang 的支持。当然也有来自 PGI 和 CAPS 的商业解决方案，但如果没有这些其他编译器，您会疏远许多用户。

【讨论】：

非常感谢您的回答..我的疑问得到了澄清..我想在这个 OpenACC 上探索更多..我研究了一些关于这个的 pdf 和文档..我想学习更多，你能提供我最好的学习资源吗？

不幸的是，除了您可以从官方网站获得的信息之外，没有更多可用信息。这也可能归因于 OpenACC 的低采用率。

GCC 可能会在 4.9 中取得进展

导师图形是working on it

【参考方案2】：

更新：gcc6 现在部分工作：

“GCC 6 发布系列包括一个大大改进的 OpenACC 2.0a 规范实现。”

见https://gcc.gnu.org/wiki/OpenACC

【参考方案3】：

更新（2020 年 8 月）：

GCC supports OpenACC up to version 2.6 in GCC 10 可以针对 nVidia PTX、AMD GCN 和 Intel MIC（至强融核产品）。这意味着支持所有最新的 nVidia 和 AMD Radeon 卡 Clang (LLVM) 似乎有 some experimental support

【参考方案4】：

更新：GCC6 + 7 积极集成 OpenACC 规范

见https://gcc.gnu.org/wiki/OpenACC