[GCP][App Engine] Streamlit Web 应用部署 - 容器崩溃

Posted 2023-03-29

【中文标题】[GCP][App Engine] Streamlit Web 应用部署 - 容器崩溃

【英文标题】：[GCP][App Engine] Streamlit web app deployment - container crashed

【发布时间】：2020-10-31 13:47:19

【问题描述】：

我正在尝试在 Google App Engine 上部署使用 Streamlit 开发的网络应用程序。当部署过程接近完成时。我收到以下错误：

ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9]
Application startup error! Code: APP_CONTAINER_CRASHED

  You can now view your Streamlit app in your browser.

  Network URL: http://172.17.0.6:8080
  External URL: http://34.67.15.189:8080

Killed

我无法理解此错误的根本原因。任何建议和/或帮助将不胜感激。

编辑：

我正在使用灵活的环境。 app.yaml 如下：

runtime: custom
env: flex

runtime_config:
  python_version: 3

manual_scaling:
  instances: 1
resources:
  cpu: 1
  memory_gb: 5
  disk_size_gb: 25

Dockerfile如下：

FROM python:3.7

# Copy local code to the container image.
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./requirements.txt

# Install dependencies.
RUN pip3 install -r requirements.txt

EXPOSE 8080

COPY . /app

# Run the web service on container startup.
CMD streamlit run --server.port 8080 --server.enableCORS false app.py

而且，要求是：

pandas==0.24.2
scikit_learn==0.23.1
streamlit==0.62.1

【问题讨论】：

您的应用程序在本地运行吗？共享您的应用程序的minimum reproducible example app.yaml 文件，如果您使用的是具有自定义运行时的 App Engine Flexible，请共享您正在使用的 Docker 映像。

@DanielOcando：感谢您的快速回复。我已经用app.yaml、Dockerfile 和requirements.txt 编辑了这个问题。您能否将我重定向到任何参考或文档以在本地检查它（使用 Dockerfile 文件）？

首先，在本地测试应用，看看它是否能正常工作。我了解您的应用程序使用了 streamlit。所以你应该测试application itself works locally。之后您应该build the image locally 和run docker exec on the running container 来检查日志，看看是否有任何问题。

请注意，使用 streamlit 将要求您的 Dockerfile 具有附加配置，如 here 所述。

如果应用在本地运行，然后在容器级别运行，那么您可以考虑运行gcloud app deploy --verbosity=debug 以检查部署期间的其他问题。

【参考方案1】：

我使用了streamlit example app 和您的配置文件，我注意到您正在定义runtime_config，这不是必需的，因为您在 Dockerfile 中选择了通用 python docker 映像，这只适用于 App Engine 的 Python 映像。

有关自定义运行时的更多信息，请查看此document

对您的文件进行一些修改后，一切都在使用示例应用程序运行，请随意使用这些文件作为起点。

这是我的文件夹结构

./
├── app.py
├── app.yaml
├── Dockerfile
└── requirements.txt

这是我的 app.yaml

runtime: custom
env: flex

manual_scaling:
  instances: 1

resources:
  cpu: 4
  memory_gb: 5
  disk_size_gb: 25

这是我的 Dockerfile

FROM python:3.7

# Copy local code to the container image.
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./requirements.txt

# Install dependencies.
RUN pip3 install -r requirements.txt

EXPOSE 8080

COPY . /app

# Run the web service on container startup.
CMD streamlit run --server.port 8080 --server.enableCORS false /app/app.py

【讨论】：

谢谢 :) 我的应用有一个在执行期间需要访问的 csv 文件，我将它放在同一个文件夹中。没事吧？

@Dhanya 如果您的 python 应用程序可以访问它，那很好

Google App Engine 上的 docker 文件大小是否有限制。我试图为另一个应用程序重新创建相同的内容。它由一个大小约为 1GB 的文件组成。