Seaborn 调色板不适用于线图

Posted 2023-03-29

【中文标题】Seaborn 调色板不适用于线图

【英文标题】：Seaborn Color Palette not working appropiate with lineplot

【发布时间】：2019-01-16 16:16:32

【问题描述】：

我在为线条图自定义颜色时遇到了一点麻烦。我想用顺序调色板显示一组光谱。参数“palette="blues" 工作正常，但不接受任何适当的颜色列表（如“Blues_d”），其中不包含任何亮色。

您可以在下面看到我正在使用的代码。

color = (sns.dark_palette("purple"))
sns.set()

ax = sns.lineplot(x="Wavelength", y="Absorption", hue="t (min)", lw=1, data=df1, palette=color, legend="brief")

问题是，我收到以下错误：

ValueError：调色板列表的颜色数量错误。

所以问题是：如何使用 lineplot 函数并使用蓝色、红色或任何不包含任何亮色的顺序调色板？

我使用的是 pandas 0.23.3 版、matplotlib 2.2.2 版和 seaborn 0.9.0 版

【问题讨论】：

老实说，为什么它不能自己做到这一点，检查不同系列想要情节的数量少于提供的颜色数量，而不是完全匹配

@ifly6 '因为 matplotlib 和 seaborn 已经变得一团糟 :-)

【参考方案1】：

由于您在hue 选项中提到了t (min) 列，因此您需要知道该列的唯一值总数。

假设列中有 5 个唯一值。因此，您可以将数字设置为sns.color_palette 的n_colors 选项：

ax = sns.lineplot(x="Wavelength", 
                  y="Absorption", 
                  hue="t (min)", 
                  lw=1, 
                  data=df1, 
                  palette=sns.color_palette('coolwarm', n_colors=5), 
                  legend="brief")

【参考方案2】：

如果您通过在 sns.color_palette 中将“as_cmap”参数设置为 True 将调色板设置为颜色图，则无需担心颜色计数：

ax = sns.lineplot(x="Wavelength", 
                      y="Absorption", 
                      hue="t (min)", 
                      lw=1, 
                      data=df1, 
                      palette=sns.color_palette('coolwarm', as_cmap = True), 
                      legend="brief")

【讨论】：

我认为大多数人来这个问题都会得到这个答案的帮助。谢谢。

如果您不直接写入 ax 对象，此方法将失败：sns.lineplot(data=out_df, x="lag", y="rse", hue="period", palette=sns.color_palette('coolwarm', as_cmap = True)) 生成 TypeError: 'LinearSegmentedColormap' 对象不可迭代 - 上述方法工作正常

@MStoner 我不明白你的评论。哪种“上述方法”效果很好？

按照 Hakan Özler 的评论设置 ncolors 的方法。很抱歉造成混乱

【参考方案3】：

Palette = ["#090364", "#091e75"] #define your preference
sns.set_style("whitegrid")
sns.set_palette(Palette) #use the list defined in the function
plot = sns.countplot(df['Purchased']) #Enjoy ploting