为啥 Spyder “变量信息”在字典中显示错误的 NumPy 数组形状？

Posted 2023-03-29

【中文标题】为啥 Spyder “变量信息”在字典中显示错误的 NumPy 数组形状？

【英文标题】：Why does Spyder "variables information" show wrong shapes of NumPy arrays in a dictionary?为什么 Spyder “变量信息”在字典中显示错误的 NumPy 数组形状？

【发布时间】：2021-08-06 07:31:36

【问题描述】：

我制作了一个由数组组成的字典。

问题是根据 SPYDER 编辑器窗口的结果，每个数组的大小似乎是错误的......它看起来切换了。

import numpy as np
   
network = 
network['W1'] = np.array([[0.1, 0.3, 0.5], [0.2, 0.4, 0.6]])
network['b1'] = np.array([0.1, 0.2, 0.3])

确实 network['W1'] size(shape) 是 (2, 3) 而另一个是 (3,)。 但是我的窗口（来自 SPYDER 编辑器）显示错误的大小。

我附上了我看到的截图，你也可以看到network['W1']的大小是(3,) network['b1'] 是 (2,3)。

有人知道这里发生了什么吗？

【问题讨论】：

我现在不能证明，但我很确定你写的不是真的。你确定你没有混淆W1和b1？你为“你可以找到大小”运行了什么代码？

network['W1'] 的大小应该是 (2,3) 而不是 (3,)。错了吗？

你说是 (3,) 但应该是 (2,3)。是的，应该是 (2,3)。为什么你认为是 (3,)？

因为它（python）向我展示那样。这是我的问题。

标题为“网络”的窗口是什么？

【参考方案1】：

（此处为 Spyder 维护者）此问题是由 Spyder 中的错误引起的，但现在已修复。请通过打开 Anaconda Prompt 并在那里运行来更新

conda update anaconda

然后

conda install spyder=4.2.5

【讨论】：

什么是错误？它是否交换了字典中的键？它是否显示变量更改时未正确更新的旧信息？它是 NumPy 特有的吗？

这个错误是因为我们没有正确排序字典查看器中的键。