R中的鬼因子水平[重复]

Posted 2023-03-29

【中文标题】R中的鬼因子水平[重复]

【英文标题】：Ghost factor levels in R [duplicate]

【发布时间】：2012-09-12 20:47:50

【问题描述】：

可能重复：dropping factor levels in a subsetted data frame in R

我已经用某个因子水平对观察进行了子集化。在检查是否已使用 summary() 完成此操作时，仍然列出了级别，但观察值为零。他们不应该在子集期间消失吗？

【参考方案1】：

子集不会删除空级别。为什么会这样是因为它是一个特性。将其视为您的因素水平决定了事物的可能/潜在类别。如果您只选取这些事物的一个子集，那么 事物 的可能类别不会改变，您的子集只是不包含它们中的任何一个。

如果您想删除这些空级别，请参阅?droplevels。

【讨论】：

droplevels 应用于数据框的唯一危险是，默认情况下，它会为 所有 因素（而不仅仅是焦点因素的水平）丢弃空级别，这可能是不受欢迎的。

对，如果我想让其他因素保持不变，我会做obj <- transform(obj, fac = droplevels(fac)) 的单一因素。

【参考方案2】：

要使多余的级别消失，请在子集时使用drop=TRUE：

newfactor <- oldfactor[indices, drop=TRUE]

顺便说一句，这不是默认值的一个原因是无法比较不同级别的因素。因此，如果您想将因子与原始向量或向量的不同子集进行比较，则需要保留额外的水平。