如何将 tf.Tensor 从最大池化层转换为 numpy 数组？

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何将 tf.Tensor 从最大池化层转换为 numpy 数组？

【英文标题】：How to convert tf.Tensor from max pooling layer into numpy array?

【发布时间】：2019-12-10 17:52:56

【问题描述】：

步骤

layer_name = 'avg_pool'
activations = result_model.get_layer(layer_name).get_output_at(0)

给出以下数据类型的激活。

如何从中获取值或将其转换为 numpy aray？目标是从这一层获得中间输出。

【问题讨论】：

Obtaining output of an Intermediate layer in TensorFlow/Keras的可能重复

【参考方案1】：

我不确定您的问题的含义。你只是想从 Tensor 中获得价值吗？如果是这样，它可以通过activations.eval() 或sess.run(activations) 轻松导出。确保您已通过sess = tf.Session() 创建会话。

在调试 tensorflow 代码时，建议您在导入 tensorflow 后通过 tf.enable_eager_execution() 开启急切执行模式。这将使张量流就地派生张量的值。